Cursus bedrijfsanalyse
Imperial College Business Summer School
Belangrijke informatie
Campuslocatie
London, Verenigd Koninkrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
3 weken
Tempo
Full time
Collegegeld
GBP 2.115 *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* vroegboektarief één sessie; £3.807 - twee sessies; £2.350 - reguliere vergoeding één sessie; £4.230 - twee sessies
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Verwerf vaardigheden op het gebied van bedrijfsanalyse en begrijp hoe u deze kunt toepassen op situaties in de echte wereld
Het doel van de cursus is om studenten kennis te laten maken met drie verschillende gebieden in analytics, met een focus op prescriptieve analytics. Deze cursus richt zich op een korte introductie in kansrekening/statistieken, beslisbomen en optimalisatie en netwerken met toepassingen in logistiek en organisaties.
Leer methodes
Het onderwijs vindt plaats op de campus, in onze collegezalen met meerdere modi. De cursus wordt gegeven in overeenstemming met de COVID-19-richtlijnen van de overheid en beperkingen voor het lesgeven. Denk hierbij aan social distancing en verminderde capaciteit in collegezalen. Mochten er richtlijnen van de overheid van kracht zijn op de tijdslimiet of onderwijs op de campus beletten, behouden we ons het recht voor om een deel van of de hele cursus volledig online te geven.
Onderzoek
- Opdracht (25% van eindcijfer)
- Opdracht over lineair en integer programmeren (25% van eindcijfer)
- Eindexamen (100% MCQ) - (50% van eindcijfer)
Imperial College London zal een officieel transcript afgeven met een definitief algemeen cijfer - een uitsplitsing van de resultaten wordt niet verstrekt.
Imperial College London behoudt zich het recht voor om de aangeboden cursussen zonder voorafgaande kennisgeving te wijzigen of aan te passen.
leerplan
Week een
U zult enkele basiswaarschijnlijkheid (verdelingen, voorwaardelijke waarschijnlijkheid, stelling van Bayes, centrale limietstelling) bekijken. Je leert ook hoe je real-world strategische problemen onder onzekerheid formuleert als beslisbomen en hoe je deze bomen oplost met behulp van een Excel Addin. Tot slot, als de tijd het toelaat, zal de klas enkele problemen uit de statistiek bespreken en enkele leuke puzzels/vooroordelen uit waarschijnlijkheid en statistieken die vaak in de echte wereld voorkomen.
week twee
Je leert hoe je managementbeslissingsproblemen formuleert als lineaire en discrete optimalisatieproblemen, wat de eigenschappen van deze optimalisatieproblemen zijn en hoe deze optimalisatieproblemen opgelost kunnen worden in Excel en AMPL. De methodiek zal vergezeld gaan van verschillende toepassingen in supply chain management, revenue management en finance.
week drie
Je leert over de specificatie en schatting van het lineaire regressiemodel, van modelaannames, coëfficiëntschatting tot modelinferentie en voorspellingen. Met behulp van empirische toepassingen uit de economie en aanverwante gebieden, leert u hoe deze benaderingen met succes in de praktijk kunnen worden toegepast.
toelatingen
Programma collegegeld
Galerij
Beurzen en financiering
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Hoger diploma in datawetenschap en -analyse
- Singapore, Singapore
Graduate Certificate in Business Analytics en Insights (Canadese context)
- Online Canada
- Toronto, Canada
ACS (Attestation of College Studies) - Analytics, Big Data en Business Intelligence
- Montreal, Canada