Afgestudeerd diploma in Big Data en Data Science
École Nationale Supérieure des Mines de Nancy
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Nancy, Frankrijk
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
1 Jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
EUR 6.000 *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
01 Sep 2024
* gratis voor Erasmusstudenten en uitwisselingsstudenten op basis van bilaterale overeenkomsten
Invoering
Dit internationale afstudeerprogramma is bedoeld voor kandidaten die bereid zijn hun verdere professionele loopbaan voort te zetten in het geavanceerde gebied van datawetenschap. De studenten verwerven diepgaande kennis van de wiskundige grondslagen van datamining en numerieke optimalisatie die ten grondslag liggen aan machinaal leren en kennisextractietheorieën en -technieken, evenals een overzicht van de technische architecturen die krachtige gedistribueerde gegevensverwerking en -berekening ondersteunen.
Het programma wordt gezamenlijk verzorgd door de afdelingen Wiskunde en Informatica van Mines Nancy. Zo'n blend zorgt voor een uitstekend niveau in beide domeinen. Het curriculum omvat onderzoekswerk dat wordt gedaan aan het Institut Élie Cartan de Lorraine en LORIA Research Laboratory in Computer Science dat onderzoek van wereldklasse op deze gebieden uitvoert.
Het curriculum van het programma omvat cursussen die volledig in het Engels worden gegeven en stages van 6 maanden in het onderzoekslaboratorium of in het bedrijf, afhankelijk van de projecten van de studenten.
Omarm de wereld van data!
De digitale transformatie van de wereldeconomie levert ons enorme hoeveelheden data op. Het vermogen om deze gegevens te benutten en om te zetten in informatie biedt een breed scala aan kansen voor nieuwe markten, diensten en verbeterde besluitvorming.
Baanbrekend onderzoek op het gebied van toegepaste wiskunde (statistiek en optimalisatie) en informatica (machine learning, kennismining, high-performance computing) concurreert met belanghebbenden uit het bedrijfsleven om hulpmiddelen en technieken te ontwikkelen voor het beheer van deze databanken.
Het doel van dit programma is om deze technieken en hun toepassingen, evenals hun meer fundamentele onderliggende theorieën, te confronteren met moderne kwesties van datawetenschap.
Aan het einde van het jaar kunnen de studenten op veel gebieden werken als datawetenschappers die worden onderschreven door een van de meest prestigieuze Franse Graduate Schools of Science, Engineering en Management.
Belangrijkste punten
Dit internationale programma aangeboden door Mines Nancy over "Big Data en Data Science" heeft het unieke kenmerk dat het wordt geleid door zowel de afdeling Wiskunde als de afdeling Computerwetenschappen, waardoor een uitstekend niveau in beide domeinen wordt gegarandeerd. Het is verbonden aan het Institut Élie Cartan de Lorraine en het Lorraine Research Laboratory in Computer Science and its Applications, faciliteiten die onderzoek van wereldklasse op deze gebieden uitvoeren.
Het programma wordt ook gesponsord door Saint-Gobain Research in het kader van de "Big Data Chair"-overeenkomst met Mines Nancy. Het curriculum «Big Data en Data Science» is zowel een programma op masterniveau voor de Franse studenten van Mines Nancy als een traject voor buitenlandse uitwisselingsstudenten. Hoewel de cursussen voor het gemak in het Engels worden gegeven, zijn studenten tijdens de sessies volledig geïntegreerd met Franse studenten en hebben ze de mogelijkheid om de Franse manier van leven en studeren ten volle te ervaren.
Galerij
toelatingen
leerplan
- Machinaal leren
- optimalisatie