Cursus in computer science

Beste 73 Cursussen in computer science 2017

computer science

Op het gebied van Computer Science, een medewerker 's set van vaardigheden moeten voortdurend worden bijgewerkt en uitgebreid. Programmeertalen fluctueren in populariteit van jaar tot jaar, en nieuwe ontwikkelingen worden in netwerken en beveiliging technologie. De voltooiing van een korte cursus of certificaat programma toont kennis van de nieuwste tools en concepten, en kan een duidelijk voordeel te lenen in een concurrerende arbeidsmarkt. Computer Science cursussen worden aangeboden op onderwijsinstellingen wereldwijd. Of u nu van plan bent om te studeren in uw eigen land, of op zoek zijn naar een internationale studie-ervaring, zou het gemakkelijk zijn om een ​​geschikte cursus in uw gebied van belang te vinden. Studenten kunnen kiezen uit gespecialiseerde onderwerpen zoals programmeertalen, netwerken, computerbeveiliging, en de ontwikkeling van multimedia. Deze opleidingen kunnen vaak afzonderlijk worden genomen, andere keren, worden ze aangeboden in combinatie met een opleiding. Cursussen in Computer Science zeer uiteenlopend van aard.Sommige zijn online bestudeerd, en sommige worden gepresenteerd in een klaslokaal. Veel cursussen leiden tot een certificaat op hun voltooiing, die nuttig kan zijn bij het zoeken naar een baan. Of je 're nieuw in de wereld van de informatietechnologie, of op zoek zijn naar een voorsprong op je bestaande carrière, het voltooien van een cursus kan alleen verbeteren van uw mogelijkheden. Blader door de programma's hieronder om de juiste Computer Science cursus voor uw land en studierichting vinden!

Lees meer

Natuurlijk Cgi (computer Generated Imaginery)

GrisArt Escuela Superior de Fotografía
Campus Deeltijd 7 maanden October 2017 Spanje Barcelona

Dankzij nieuwe technologieën, het creëren van fotografische praktijk en leven een spannende tijd, met een constante innovaties en nieuwe horizonten, waardoor fotografen continu leren. [+]

Dankzij nieuwe technologieën, het creëren van fotografische praktijk en leven een spannende tijd, met een constante innovaties en nieuwe horizonten, waardoor fotografen continu leren. In sommige gebieden, zoals in de auto-reclame, architectuur en interieur design, de verandering is al op zijn plaats en de ultra-realistische beelden die tot ons komen in de meeste gevallen door de computer gegenereerde tekeningen van ontwerpers, ingenieurs en architecten . Zijn vertrouwd CGI beelden, zowel foto's als beweging, toegepast in film en televisie. Deze revolutie, waarin de auteurs definiëren enige beperking, op dit moment het vormgeven van de reclamewereld. Het gebruik, maar niet in alle gebieden, blijft te noodzakelijker, als bron van nieuwe beelden of als integrator van deze fotografische CGI reële omgevingen. De cursus aangeboden door CGI GrisArt kranen in de enorme mogelijkheden van het creëren van 3D-beelden, maar doet dat op een selectieve manier, met de behoeften en vaardigheden van fotografen. Ze ontdekken de meest directe link tussen deze technologie en conventionele fotografie, en compatibiliteit en mogelijkheden. Te dien einde, die strikt nuttig aspecten te ontwikkelen, bijvoorbeeld, de camera lay-out en perspectief, verlichting, het textureren of de output beeld renderen. De applicatie zal worden gebruikt MAXON Cinema 4D programma, in tegenstelling tot andere vergelijkbare toepassingen wordt gekenmerkt door vriendelijkheid en het gebruiksgemak van de interface. De hoge mate van kwaliteit met de nieuwste versies van de Advanced Render (C4D motor maken zelf) programma maakt het een zeer aantrekkelijk hulpmiddel voor professionele bereid te wagen in dit gebied. Bovendien, het kennen van de behoeften van de markt, de cursus omvat leerproces van het werken met V-Ray, een van de beste bestaande renderen motoren. De focus van de cursus is zeer praktisch, zodat studenten vertrouwd te raken met het oplossen van oefeningen om hun begrip en beheer verdiepen terwijl ze opgeleid om hun eigen intuïtie te ontwikkelen.... [-]


Internationale Winter De School: Iot

EPITECH
Campus Voltijd 2 weken February 2017 Frankrijk Parijs

Van 23 januari tot 3 februari 2017 Week 1: Embedded programmeren en prototyping Week 2: Project ideevorming en Bootstrap [+]

International Winter de school: IOT Van 23 januari - 3 februari, 2017 WEEK 1: Embedded programmeren en prototyping 23-29 januari, 2017 2 dagen van embedded programmering cursussen en 2 dagen laboratoriumwerk over hoe basisprojecten prototype. Studenten zullen werken met IOT prototyping apparatuur, 3D-printen en te leren hoe de verschillende componenten voor hun projecten (bewegingssensoren, camera, wifi, Bluetooth, NFC, etc ...) te gebruiken. 1 dag van Ideation / off campus activiteit WEEK 2: Project ideevorming en Bootstrap 30 januari tot 3 februari 2017 Met de hulp van de Epitech Innovation Hub, IOT professionals en Epitech instructeurs zullen de studenten moeten zichzelf uit te dagen en een werkend prototype van de aangesloten voorwerp van hun keuze! Vorig jaar projecten zijn onder meer autonome installatie irrigatiesystemen, een automatische barman, een automatische op afstand bestuurbare auto, en nog veel meer! Diverse culturele activiteiten en bedrijfsbezoeken zal worden opgenomen in het programma. Hieronder enkele voorbeelden: - Franse taal en cultuur - Bezoek van de Eiffeltoren - Bezoek aan Paleis van Versailles - Bezoek aan start-ups en versnellers - Disneyland Deze lijst is voorlopig. De definitieve lijst van activiteiten zullen worden meegedeeld aan de studenten bij hun aankomst. TOELATINGSEISEN Twee jaar van het hoger onderwijs in IT / informatica of 3 jaar van het hoger onderwijs in andere technische gebieden. Deadline: 30 december 2016 programma vergoeding: 1 400 € Program zijn inclusief collegegeld, extra-curriculaire activiteiten, accommodatie, lunches en metro pass. [-]

Installeren En Configureren Van Windows Server 2012

Kensington and Chelsea College
Campus Voltijd 1 week August 2017 Verenigd Koninkrijk Londen

Krijg hands-on instructie en praktijk installeren en configureren van Windows Server 2012, met inbegrip van Windows Server 2012 R2, in deze vijfdaagse Microsoft Official Course. [+]

Cursussen in computer science. Business and Management vaardigheden zijn essentieel voor mensen die werkzaam zijn in alle sectoren. Of u wilt uw eerste baan vinden, krijgen professionele ontwikkeling in uw huidige functie, of neem de volgende stap in je carrière, bieden wij de know-how die u nodig hebt. Opleidingen hebben een sterke inzetbaarheid focus, waardoor u een kans om nieuwe vaardigheden te leren en ideeën uit te wisselen. Cursusoverzicht Krijg hands-on instructie en praktijk installeren en configureren van Windows Server 2012, met inbegrip van Windows Server 2012 R2, in deze vijfdaagse Microsoft Official Course. Deze cursus is het eerste deel in een serie van drie cursussen die de vaardigheden en kennis biedt die nodig zijn voor de uitvoering van een kern van Windows Server 2012-infrastructuur in een bestaande bedrijfsomgeving. Deze cursus kaarten rechtstreeks aan en is de beste keuze voor hands-on voorbereiding op het Microsoft Certified Solutions Partner (MCSA). Examen 410: installeren en configureren van Windows Server 2012, dat is de eerste van drie examens die nodig zijn voor de MCSA: Windows Server 2012 referenties. Campus: Chelsea Centre Tijden: ma-vr 9:00-17:30 [-]

Expert In Big Data

Universidad Pontificia De Salamanca
Campus Voltijd 1 jaar October 2017 Spanje Salamanca

In de wereld van vandaag continu gegevens, surfen op het internet, bewegen de stad, waardoor card aankopen met behulp van de openbare diensten worden gegenereerd, [+]

Programma Beschrijving In de wereld van vandaag continu gegevens gegenereerd, surfen op het internet, het verplaatsen van rond de stad, waardoor card aankopen met behulp van de openbare diensten ... De hoeveelheid data blijft groeien, en alleen die organisaties in staat om deze gegevens om te zetten in kennis en de waarde gaan om te kunnen overleven en te groeien in een steeds concurrerender omgeving. In dit postdoctorale opleiding in 'Big Data' zullen ze worden bestudeerd en toegepast op echte gevallen van Telefónica O & O-instrumenten en meer belangrijk voor technologieën 'Big Data'. DOELSTELLINGEN Maak kennis met nieuwe methodes voor het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens gegenereerd door programma's als twitter, social networking, biomedische technologieën etc. Het kennen van de meest gebruikte programmeringshulpmiddelen aan toepassingen op het gebied van "Big Data 'ontwikkelen en om complexe gegevens te analyseren. Het kennen van de kenmerken en het werken met echte toepassingen die grote hoeveelheden data te genereren en vereisen de ontwikkeling van geavanceerde tools 'data mining'. prioriteit aan toepassingen die het centrum van Telefónica I + D wil werken. Geïmplementeerd met behulp van de prototypes studeerde talen en tools die oplossingen bieden voor problemen te openen in toepassingen van 'big data'. voorrang aan deze kwesties voorwaarts voor Telefónica I + D wil. beroepsprofielen Analyst data scientist Information Systems Engineer leerplannen Module I: Technieken opslag en data-analyse Inleiding en Motivatie De data opslagtechnologieën Gegevensanalyse R Programmeertalen: Python Module II: programmeertalen en technologieën voor big data Python voor data-analyse Inleiding tot Hadoop Hadoop ecosysteem componenten Garen: Hadoop 2.0 Apache Spark Open Data en Open Government Indexeerders documenten: Elasticsearch Het belang van data visualisatie Module III: Hulpmiddelen en visualisatietechnieken Data visualisatie technologieën d3.js Sluitstuk project Module IV: Project 'Big Data' Project op een echt geval van 'Big data' Methodologie seminars (200h) met een hoge praktische inhoud Projecten op toepassingen waarbij Telefónica de O & O-werkzaamheden voor elk onderwerp Afstudeerproject op een echt probleem Duur en prijs Startdatum: oktober 2016 Looptijd: van oktober tot juni Prijs: 1.500 Plaatsen beschikbaar: 30 Locatie: Salamanca Contact: mmartinmac@upsa.es [-]

Cursus In Machine Learning (tussen)

Coursera
Online Deeltijd 8 maanden Open Inschrijving Verenigde Staten USA Online

Deze specialisatie biedt een case-based kennismaking met de spannende, high-demand gebied van machine learning. Je leert om grote en complexe datasets te analyseren, toepassingen die voorspellingen kunnen maken van de gegevens op te bouwen, en systemen die zich aanpassen maken en verbeteren in de tijd. [+]

Cursussen in computer science. Deze specialisatie biedt een case-based kennismaking met de spannende, high-demand gebied van machine learning. Je leert om grote en complexe datasets te analyseren, toepassingen die voorspellingen kunnen maken van de gegevens op te bouwen, en systemen die zich aanpassen maken en verbeteren in de tijd. In de finale Capstone Project, zult u uw vaardigheden toe te passen om een ​​origineel, real-world probleem op te lossen door middel van toepassing van machine learning algoritmen. Cursussen Machine Learning Stichtingen: A Case Study Approach Heeft u data en vragen zich af wat het u kan vertellen? Heeft u een dieper inzicht in de belangrijkste manieren waarop machine learning uw business te verbeteren nodig? Wilt u in staat zijn om te praten met specialisten over alles van regressie en classificatie tot diep leren en recommender systemen? In deze cursus krijgt u hands-on ervaring met de machine learning uit een reeks praktische case-studies te krijgen. Aan het einde van de eerste cursus bent u hebben bestudeerd hoe de huizenprijzen op basis van huis-niveau functies te voorspellen, sentiment te analyseren vanuit gebruikersbeoordelingen, op te halen documenten van belang zijn, raden producten, en zoeken naar afbeeldingen. Door middel van hands-on praktijk met deze use cases, zult u in staat om de machine learning methoden toe te passen in een brede waaier van domeinen. Deze eerste cursus behandelt de machine learning methode als een black box. Met behulp van deze abstractie, zult u zich richten op het begrijpen van de taken van de rente, die overeenkomen met deze taken aan machine leermiddelen, en het beoordelen van de kwaliteit van de output. In de daaropvolgende cursussen, zal je verdiepen in de onderdelen van deze black box door het onderzoeken van modellen en algoritmen. Samen vormen deze stukken vormen de machine learning pijpleiding, die je zal gebruiken bij het ontwikkelen van intelligente toepassingen. Learning Outcomes: Tegen het einde van deze cursus bent u in staat te zijn: - Identificeren van mogelijke toepassingen van machine learning in de praktijk. - Beschrijf de belangrijkste verschillen in de analyses mogelijk gemaakt door regressie, classificatie en clustering. - Kies de juiste machine learning taak voor een mogelijke toepassing. - Breng regressie, classificatie, clustering, retrieval, recommender systemen en diep leren. - Vertegenwoordig uw gegevens beschikt om te dienen als input voor de machine learning modellen. - Beoordelen van de model kwaliteit in termen van relevante fout statistieken voor elke taak. - Maak gebruik van een dataset om een ​​model te passen om nieuwe gegevens te analyseren. - Bouw een end-to-end applicatie die machine learning gebruikt in de kern. - Implementeren van deze technieken in Python. Machine Learning: Regression Case Study - Prognose van de huizenprijzen in onze eerste case study, het voorspellen van de huizenprijzen, zult u modellen die een continue waarde (prijs) van input features (vierkante meters, het aantal slaapkamers en badkamers, ...) het voorspellen van te maken. Dit is slechts één van de vele plaatsen waar regressie kunnen worden toegepast. Andere toepassingen variëren van het voorspellen van uitkomsten gezondheid in de geneeskunde, de aandelenkoersen in de financiële wereld, en het stroomverbruik in high-performance computing, om te analyseren welke toezichthouders van belang zijn voor genexpressie. In deze cursus krijgt u geregulariseerde lineaire regressie modellen te verkennen voor de taak van de voorspelling en feature selectie. Je zult in staat om zeer grote sets van functies hanteren en kiezen tussen modellen van verschillende complexiteit. Je zal ook het analyseren van de impact van de aspecten van uw gegevens - zoals uitschieters - op geselecteerde modellen en voorspellingen. Om deze modellen te passen, zul je optimalisatie algoritmen die schalen naar grote datasets te implementeren. Learning Outcomes: Tegen het einde van deze cursus bent u in staat om: - Beschrijf de input en output van een regressiemodel. - Vergelijk en contrast vertekening en variantie bij het modelleren van gegevens. - Schatting model parameters met behulp van optimalisatie algoritmes. - Tune parameters met kruis validatie. - Analyseer de prestaties van het model. - Beschrijf de notie van sparsity en hoe LASSO leidt tot spaarzame oplossingen. - Implementeren methoden om te kiezen tussen de modellen. - Maak gebruik van de model voorspellingen te vormen. - Bouw een regressiemodel om de prijzen met behulp van een behuizing dataset te voorspellen. - Implementeren van deze technieken in Python. Machine Learning: Classification Case Studies: Het analyseren van Sentiment & Loan Default Prediction In onze casestudy op het analyseren van sentiment, zult u modellen die een klasse (positief / negatief sentiment) van input kenmerken (tekst van de beoordelingen, gebruikersprofiel informatie, ...) het voorspellen van te maken. In de tweede case study voor deze cursus, wanbetaling voorspelling, zul je financiële gegevens aan te pakken, en te voorspellen wanneer een lening is waarschijnlijk risicovolle of veilig voor de bank te zijn. Deze taken zijn een voorbeeld van de indeling, een van de meest gebruikte gebieden van de machine learning, met een breed scala aan toepassingen, waaronder ad targeting, spam detectie, medische diagnose en het beeld classificatie. In deze cursus wordt u classifiers die state-of-the-art prestaties op een verscheidenheid aan taken te bieden te creëren. U maakt kennis met de meest succesvolle technieken, die het meest op grote schaal worden toegepast in de praktijk, met inbegrip van logistische regressie, beslissingsbomen en het stimuleren van geworden. Daarnaast zult u in staat om te ontwerpen en implementeren van de onderliggende algoritmen die deze modellen kunnen leren op schaal, met behulp van stochastische gradiënt beklimming. U vindt deze techniek op de echte wereld, grootschalige machine learning taken uit te voeren. U vindt er ook belangrijke taken die u zal worden geconfronteerd in real-world toepassingen van ML, met inbegrip van de behandeling van ontbrekende gegevens en het meten van precisie en herinneren aan een classifier te evalueren aan te pakken. Deze cursus is hands-on, vol actie, en vol van visualisaties en illustraties van hoe deze technieken zich zal gedragen op echte data. We hebben ook optionele inhoud in elke module, die geavanceerde onderwerpen voor degenen die willen nog dieper te gaan! Leerdoelen: Aan het eind van deze cursus bent u in staat om: - Beschrijf de input en output van een classificatie model. - Tackle zowel binair en multiclass problemen met de indeling. - Uitvoeren van een logistische regressie model voor grootschalige classificatie. - Maak een niet-lineaire model met behulp van beslisbomen. - Het verbeteren van de prestaties van een model met behulp stimuleren. - Schaal uw methodes met stochastische verloop stijgen. - Beschrijf de onderliggende beslissing grenzen. - Bouw een classificatie model om sentiment te voorspellen in een review dataset. - Analyseren van financiële gegevens aan wanbetalingen te voorspellen. - Gebruik technieken voor het omgaan met ontbrekende gegevens. - Evalueer uw modellen met behulp van precisie-recall metrics. - Implementeren van deze technieken in Python (of in de taal van uw keuze, maar Python is sterk aanbevolen). Machine Learning: Clustering & Retrieval Case Studies: Het vinden van soortgelijke documenten Een lezer is geïnteresseerd in een bepaald nieuwsbericht en je wilt dergelijke artikelen aan te bevelen te vinden. Wat is het juiste begrip van de gelijkenis? Bovendien, wat als er miljoenen andere documenten? Elke keer dat u een op te halen een nieuw document, heb je nodig om te zoeken in alle andere documenten? Hoe denkt u groep soortgelijke documenten bij elkaar? Hoe doe je ontdekken van nieuwe, opkomende onderwerpen die de documenten te dekken? In deze derde case study, het vinden van soortgelijke documenten, zul je similarity-gebaseerde algoritmen voor het ophalen onderzoeken. In deze cursus, zult u ook gestructureerde representaties voor het beschrijven van de documenten in het corpus, met inbegrip van clustering en gemengde lidmaatschap modellen, zoals latente Dirichlet toewijzing (LDA) te onderzoeken. U zult verwachting maximalisatie (EM) uit te voeren om het document te clusters te leren, en te zien hoe de methoden te schalen met behulp van MapReduce. Learning Outcomes: Tegen het einde van deze cursus bent u in staat om: - Maak een document retrieval systeem met behulp van k-dichtste buren. - Identificeer diverse gelijkenis metrics voor tekst data. - Verminder berekeningen in k-naaste buur zoeken met behulp van KD-bomen. - Produceer benadering dichtstbijzijnde buren die plaats gevoelige hash. - Vergelijk en contrast bewaakte en onbewaakte leertaken. - Cluster documenten op onderwerp met behulp van k-middelen. - Beschrijf hoe k-middelen in parallel met behulp van MapReduce. - Onderzoek probabilistische clustering benaderingen met mengsels modellen. - Breng een mengsel van Gauss-model met behulp van de verwachting maximalisatie (EM). - Voer gemengde lidmaatschap modellering met latente Dirichlet toewijzing (LDA). - Beschrijf de stappen van een Gibbs sampler en hoe je de uitgang te gebruiken om conclusies te trekken. - Vergelijk en contrast initialisatie technieken voor niet-convexe optimalisatie doelstellingen. - Implementeren van deze technieken in Python. Machine Learning: Recommender Systems & dimensionaliteitsreductie Case Study: Aanbeveling Producten Hoe werkt Amazon raden produkten die je misschien geïnteresseerd in de aankoop zijn? Hoe werkt Netflix beslissen welke films of tv-programma's die je zou willen om naar te kijken? Wat als je een nieuwe gebruiker bent, moet Netflix alleen de meest populaire films aanbevelen? Wie zou je een nieuwe koppeling met op Facebook of LinkedIn te vormen? Deze vragen zijn endemisch in de meeste service-gebaseerde industrie, en ten grondslag liggen aan de notie van collaborative filtering en de recommender systemen ingezet om deze problemen op te lossen. In deze vierde case study, zul je deze ideeën te onderzoeken in het kader van het aanbevelen van producten op basis van recensies van klanten. In deze cursus zult u ontdekken technieken dimensionaliteitsreductie voor het modelleren van hoog-dimensionale gegevens. Bij aanbevelingssystemen wordt gegevens weergegeven als user-product relatie met mogelijk miljoenen gebruikers en honderdduizenden producten. U zult matrix ontbinding en latente factor modellen uit te voeren voor de taak van het voorspellen van nieuwe gebruiker-product relaties. U vindt er ook side informatie over producten en de gebruikers om voorspellingen te verbeteren. Learning Outcomes: Tegen het einde van deze cursus bent u in staat te zijn: - Maak een collaborative filtering systeem. - Verminder dimensionaliteit van gegevens met behulp van SVD, PCA, en willekeurige projecties. - Voer matrix ontbinding gebruik te coördineren afkomst. - Implementeer latente factor modellen als een recommender systeem. - Behandel de koude start probleem met behulp van zij-informatie. - Onderzoek van een product aanbeveling applicatie. - Implementeren van deze technieken in Python. Machine Learning Capstone: Een Intelligent Application met Deep Learning Heb je je ooit afgevraagd hoe een product recommender is gebouwd? Hoe kunt u de onderliggende sentiment van beoordelingen afleiden? Hoe kunt u informatie halen uit beelden om visueel-soortgelijke producten aan te bevelen? Hoe je een applicatie die al deze dingen doet in real time, en zorgt voor een front-end user experience te bouwen? Dat is wat je zal bouwen in deze cursus! Met behulp van wat je hebt geleerd over machine learning tot nu toe, zal u een algemeen product recommender systeem dat veel meer dan alleen een aantal soortgelijke producten je afbeeldingen van producten te combineren met productomschrijvingen en hun reviews om een ​​echt innovatieve intelligente applicatie te maken doet bouwen. U hebt waarschijnlijk gehoord dat Deep Learning is het maken van het nieuws over de hele wereld als een van de meest veelbelovende technieken in de machine learning, in het bijzonder voor het analyseren van beeldgegevens. Met elke industrie wijden middelen om de diep leren potentieel te ontsluiten, om concurrerend te zijn, wil je deze modellen te gebruiken in taken, zoals het beeld tagging, object herkenning, spraakherkenning en tekstanalyse. In dit sluitstuk, bouwt u diep leren modellen met behulp van neurale netwerken, onderzoeken wat ze zijn, wat ze doen, en hoe. Om de barrière geïntroduceerd door het ontwerpen, training en tuning netwerken te verwijderen, en in staat zijn om hoge prestaties te bereiken met minder gelabelde data, vindt u ook op te bouwen diep leren classificeerders afgestemd op uw specifieke taak met behulp van pre-opgeleide modellen, die we diep features noemen . Als een kern stuk van dit sluitstuk project, zal je een diepe leermodel voor het product op basis van de aanbeveling uit te voeren. U zult dan combineer deze visuele model met tekst beschrijvingen van producten en informatie van beoordelingen tot een spannende, end-to-end intelligente toepassing die een nieuw product ontdekking ervaring biedt bouwen. U zult dan in te zetten als een service, die u kunt delen met je vrienden en potentiële werkgevers. Learning Outcomes: Tegen het einde van deze deksteen, zult u in staat zijn om: - Ontdek een dataset van producten, reviews en afbeeldingen. - Bouwen van een product recommender. - Beschrijf hoe een neuraal netwerk model wordt voorgesteld en hoe het codeert voor niet-lineaire functies. - Combineer verschillende lagen en activatiefuncties betere prestatie te verkrijgen. - Gebruik pretrained modellen, zoals diepe features, nieuwe klasseringstaken. - Beschrijf hoe deze modellen in computer vision, text analytics en spraakherkenning kan worden toegepast. - Gebruik visuele kenmerken van de producten die uw gebruikers willen vinden. - Voorzie de beoordeling sentiment in de aanbeveling. - Bouw een end-to-end applicatie. - Implementeer het als een service. - Implementeren van deze technieken in Python. [-]

Electronic Engineering Technician - Computers

Confederation College
Campus Voltijd 2 - 3 jaar September 2017 Canada Thunder Bay

In reactie op de aanhoudende groei in de computerindustrie, Confederatie College biedt de tweejarige, OACETT / CTAB geaccrediteerd elektronische techniek Technician programma. [+]

Electronic Engineering Technician - Computers In reactie op de aanhoudende groei in de computerindustrie, Confederatie College biedt de tweejarige, OACETT / CTAB geaccrediteerd Elektronica Techniek Technician programma. Jaar één biedt een solide basis in de elektronica en de computer fundamentals. Je hebt nu de mogelijkheid om een ​​specialisatie in het tweede jaar - Computers. Als een computer specialist, zal je baan zijn om technische oplossingen te bieden en te ondersteunen om de lokale en wide area netwerken. Na het afstuderen uit dit programma, zult u in staat om te installeren, interconnect, configureren, implementeren, en het oplossen van netwerksystemen, creëren en documentatie te onderhouden, vaardig zijn met de hardware bekabeling centra, routers, voice-netwerk hardware, en toe te passen netwerkoplossingen in een client- zijn server omgeving. Na succesvolle afronding van de tweejarige elektronische techniek Technician - Computers programma, kunt u overbrengen naar het derde jaar van de Electrical Engineering Technology programma. [-]

Programmeren In Java

TU Berlin Summer & Winter University
Campus Voltijd 4 weken January 2017 Duitsland Berlin

Deze cursus is bedoeld voor studenten die verder willen kijken in het gebied van de informatica. [+]

Cursussen in computer science. University Winter blok 1: 3 januari tot en met 27, 2017 Cursus prijs: 1.850 euro 18 uur van klassikale sessies per week, 5 studiepunten Doelgroep Deze cursus is bedoeld voor studenten die verder willen kijken in het gebied van de informatica. Leerdoel / Output Na deze cursus bent u in staat om basisbegrippen van het schrijven van een computerprogramma met de programmeertaal Java te begrijpen. Neem een ​​kijkje op de onderstaande syllabus. Natuurlijk Components Onderwerpen als variabelen, lussen, objecten, input en output, user interfaces, collecties, sorteren, gelijktijdige programmering en event-driven programmering zal worden gedekt. Onderwerplijst: Variabelen en Types van Data Loops en voorwaarden arrays methoden Klassen en Objecten object erfenis collecties Het creëren en ontwerpen van Data Types Het sorteren en zoeken grafiek Input en output korte beschrijving In deze cursus leer je eerst de basiskennis van het programmeren van computers en vervolgens hoe je computerprogramma's met behulp van de programmeertaal Java te schrijven. Je komt te werken op de computer. Er zullen een aantal opdrachten waardoor je meer inzicht in de programmering concepten zal geven. Vereisten De algemene voorwaarden van de TU Berlijn Summer & Winter University zijn dat kandidaten niveau B2 Engels en ten minste één jaar van de universiteit ervaring. Daarnaast zijn de volgende eisen zijn noodzakelijk voor deze cursus: Basis computer vaardigheden en kennis van de school wiskunde. In de wiskunde is aan te bevelen om te weten: - Hoe om te rekenen met complexe getallen - Hoe te rekenen met matrices - Handvat vlakken en lijnen Het is aan te bevelen om te weten een aantal fundamentele Linux-commando's (maar ze zullen ook worden ingevoerd in de cursus). Docent (en) Prof. Dr. Rand Kouatly Dr Rand Kouatly is een visiting professor aan de Technische Universität Berlin Faculteit Communicatie; Hij heeft ervaring van meer dan 20 jaar in nationaal en internationaal onderwijs met tal van cursussen op het gebied van Informatie Technologie en Communicatie Engineering, waaronder Java. [-]

Geavanceerde Opleiding In Web Design

IED – Istituto Europeo di Design Rome
Campus Deeltijd 7 maanden March 2017 Italië Rome

Media Ontwerpers gebruiken blogging, podcasting (webcasting) en NetTV, evenals nieuwe media-inhoud generatoren, en hebben de mogelijkheid van het organiseren van communities en sociale netwerken om hun gebruikers in staat om hun mening te delen door middel van tekst, afbeeldingen, muziek, ideeën en suggesties. De cursus is gericht op het creëren van een beroepsprofiel binnen de Web Media Designer in staat om een ​​nieuwe generatie van diensten te produceren met de web 2.0 reclame en marketing technieken die on-line ideeën worden geproduceerd en gedeeld via on-line gemeenschappen en bedrijven. [+]

Dit programma wordt onderwezen in ITALIAANS Gericht op: De cursus is gericht op nieuw-afgestudeerden en professionals (ontwerpers, ontwikkelaars, gereedschap planners, journalisten en columnisten, marketing managers, enz.) Die zich willen specialiseren op het gebied van digitale media in de communicatie scope. De kennis van web 1.0 en marketing, reclame en design web principes is vereist. Doel en structuur: De cursus Web Design is opgevat als een creatieve en productieve lab en maakt gebruik van professionals die werkzaam zijn op het gebied van Digital Media: Art Directors, Web Designers, Managers, Internet Technici en web agencies. De didactische activiteiten wordt geïntegreerd door projecten in opdracht van echte klanten die het mogelijk maken de toepassing van de website design, evenals het realiseren en publiceren van de bedacht websites. DESIGN AREA De inhoud van elementen die de communicatie structuur van de website met betrekking tot het ontwerp zijn de belangrijke stap van het ontwerp op het internet. Communicatie en media AREA Tijdens de training, zal de toekomst Web Media Designer van de inhoud en de markt technieken gekoppeld aan het internet te leren. TECHNOLOGIES AREA Het gebruik van de softwaretechnologie-state-of-the-art om zeer interactieve websites waarmee de gebruikers kunnen veranderen en de inhoud bijwerken realiseren. Hardware technologieën en de software voor het netwerk naar de servers en het netwerk te configureren. En auteursrechten AREA Het veld Web Media Designer maakt gebruik van de nieuwe modellen ontworpen om de rechten en het auteursrecht te beschermen met flexibele en aanpasbare licenties. [-]

Geavanceerde Diploma In Animatie Voor De Game, Film, En Visuele Effecten

Centre for Arts and Technology
Campus Voltijd 24 maanden October 2017 Canada Kelowna

BEPERKT AANTAL beurzen beschikbaar voor maximaal $ 3000 op een first come first serve basis. Meld je vandaag nog. Heeft u zich ooit afgevraagd over het talent, toewijding en het harde werk dat gaat in de magie van het brengen van een karakter of omgeving "leven" in een animatie of een speciaal effect? Onze 3D-animatie programma in Kelowna, BC, traint u om te slagen in deze voortdurend in vraag en ontwikkelende gebied. [+]

BEPERKT AANTAL beurzen beschikbaar voor maximaal $ 3000 op een first come first serve basis. Meld je vandaag nog.

Heeft u zich ooit afgevraagd over het talent, toewijding en het harde werk dat gaat in de magie van het brengen van een karakter of omgeving "leven" in een animatie of een speciaal effect? Onze 3D-animatie programma in Kelowna, BC, traint u om te slagen in deze voortdurend in vraag en ontwikkelende gebied. Via conceptontwikkeling en storyboarding helemaal naar productie en speciale effecten te posten, onze Animatie voor Game, Film, en Visual Effects diploma programma stelt u in staat om een ​​sterke basis van 3D-animatie vaardigheden op te bouwen om je carrière te beginnen als animator in gaming, film, en animatie studio's in het hele land.... [-]


Hoogwaardige Opleiding Cyclus In Web Applicatie Ontwikkeling

IED – Istituto Europeo di Design Madrid
Campus Voltijd 2 jaar October 2017 Spanje Madrid

De Higher Level Opleiding in Web Application Development, gespecialiseerd in Digital Design en User Experience, je weg naar een programmeur met geavanceerde kennis in digitaal ontwerp, één van de meest gevraagde markt profielen worden. [+]

DIT PROGRAMMA IS IN SPAANSE Docenten Achtig programma en wil het je beroep te maken? De Higher Level Opleiding in Web Application Developmentspecialist Digital Design en User Experience, Je hoe je een programmeur met geavanceerde kennis in digitaal ontwerp, één van de meest gevraagde markt profielen worden. Ontwikkel je communicatie en creatieve vaardigheden en te leren, door middel van specifieke technologieën en ontwikkelomgevingen, om applicaties voor alle besturingssystemen en mobiele platforms te ontwikkelen en te verbeteren. Gaat u aan boord concepten als usability en user experience tijdens het graven in het digitale ontwerp en de informatiesystemen, het genereren van technologische oplossingen voor alle platformen. Gericht op jonge mensen die willen hun professionele werk op het gebied van de programmering en de ontwikkeling van software te begeleiden op het gebied van de creatieve industrie. IED Madrid, als Superior Design Center vult technisch onderwijs met specifieke opleiding in digitaal ontwerp, het creëren van professionals met een dubbel profiel. Waarom deze cursus te bestuderen? We trainen programmeurs gespecialiseerd in digitaal ontwerp, zodat u in staat om te gaan met de autonomie van de ontwikkeling van specifieke visuele componenten voor alle software ontwikkeling. We hebben een laboratorium uitgerust met de nieuwste technologieën voor de programmering in multiplatform-omgevingen. We rekenen op een theoretische en praktische opleiding en de ontwikkeling van echte projecten met bedrijven als een leermoment. Kies voor een blended learning door middel van ons onderwijs, een evenwicht tussen gekwalificeerde en erkende professionals actief kenmerk van de specifieke methodiek doceerde aan de IED Madrid. Studie IED Madrid betekent leven met alle takken van het ontwerp in een bevoorrechte ruimte, een creatieve ervaring en een unieke kans om onze studenten te bieden. Career Outlook: Software-ontwikkeling op het gebied van de creatieve industrie. Uitvoering van specifieke visuele componenten voor de ontwikkeling van software. Ontwikkelaar van multimedia-applicaties, games en applicaties aangepast voor mobiele apparaten. Schepper van graphics en multimedia componenten voor de integratie in verschillende toepassingen content. Manager en database administrator. TAAL CURSUS: SPAANS [-]

-computer Ondersteund Samenwerkend Leren En E-tutoring - Advanced Professionele Ontwikkeling [niveau HE7] Part-time

University of Bolton
Campus Deeltijd 14 weken August 2017 Verenigd Koninkrijk Bolton

Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) helpt om de ervaring van de hedendaagse onderwijs en leren veranderen. Deze cursus geeft u de mogelijkheid om te onderzoeken, te analyseren en te begrijpen CSCL. Je zal kritisch te analyseren, ontwerpen en mogelijke ontwikkelingen van CSCL theorieën en praktijken te evalueren. Als u de cursus u wordt verwacht om te reflecteren op je prestatie in de vorm van een opdracht of project, wat leidt tot een reflecterende voltooien ... [+]

Cursussen in computer science. -Computer ondersteund samenwerkend leren en E-Studiebegeleiding - Advanced Professional Development [Level HE7] part-time Computer-Supported Collaborative Learning (CSCL) helpt om de ervaring van de hedendaagse onderwijs en leren veranderen. Deze cursus geeft u de mogelijkheid om te onderzoeken, te analyseren en te begrijpen CSCL. Je zal kritisch te analyseren, ontwerpen en mogelijke ontwikkelingen van CSCL theorieën en praktijken te evalueren. Als u de cursus u wordt verwacht om te reflecteren op je prestatie in de vorm van een opdracht of project, wat leidt tot een reflectieve dagboek en een samenwerkingsverband project te voltooien. Na succesvolle afronding van deze cursus ontvangt u een certificaat van het krediet worden toegekend voor 20 studiepunten op niveau HE7. Daarnaast kunt u deze credits gebruiken in de richting van één van de Masters in het onderwijs graden aangeboden door de Universiteit van Bolton. Je maakt kennis met de ideeën en concepten van CSCL door middel van keynote lezingen en een reeks workshops en tutorials zullen bepaalde onderwerpen uit te breiden. Deze sessies zullen u helpen om een ​​bepaalde richting die je zou willen onderzoeken in meer detail te identificeren. Je wordt aangemoedigd om je onderzoek betrekking hebben op uw rente of een bepaalde toepassing in uw eigen werkveld. Voor de samenwerkende groep project, wordt u verwacht om te werken met anderen in je groep. Project: U wordt verwacht om een ​​project op basis van uw specifieke gekozen gebied van studie te produceren. U zult de mogelijkheden om dit te bespreken met uw docent te hebben en om een ​​onderwerp of de richting die u wilt studeren identificeren. Vervolgens wordt u gevraagd om verder te gaan met een literatuuronderzoek en een overzicht van uw voorgestelde opdracht voor te bereiden alvorens verder onderzoek en het schrijven van uw rapport. Collaborative Group Project: U wordt verwacht dat zij een samenwerkingsverband project gebaseerd op bepaalde gekozen gebied van de studie van uw groep te produceren. Ook hier zal de mogelijkheden om dit te bespreken met de docent te hebben en om een ​​onderwerp of de richting van de groep wenst te studeren identificeren. Je zal dan compleet een literatuuronderzoek en bereiden een overzicht van de voorgestelde project van de groep alvorens verder onderzoek en het opstellen van het rapport. U zal worden onderwezen en ondersteund door professionele pedagogen hele cursus. Deze module is onderdeel van een suite van professionele ontwikkeling cursussen aangeboden door de Universiteit van Bolton die de hedendaagse kwesties en ontwikkelingen in het onderwijs. De modules zijn ontworpen om u uit te rusten met geavanceerde vaardigheden en kennis als je verder in je carrière en neem het op een hogere mate van verantwoordelijkheid. Om een ​​Masters in het onderwijs award te krijgen wat je nodig hebt 180 studiepunten; 120 studiepunten van de onderneming geavanceerde professionele ontwikkeling cursussen of andere geselecteerde modules en 60 studiepunten van de voltooiing van een proefschrift. Er moet een evenwicht tussen wat optie en core modules genoemd, maar dit is eenvoudig en het programma Leader kan adviseren. De cursussen kunnen worden genomen over een aantal jaren, aan te passen aan je carrière en work / life balance. De meeste part-time studenten krijgen hun Masters kwalificatie in 2 tot 3 jaar, maar u kan tot 5 jaar als je wilt. U krijgt toegang tot 24/7 IT-faciliteiten en campus-brede WiFi, evenals een-op-een ondersteuning van professionele en zeer ervaren docenten hebben. Toelatingseisen Deze cursus is open voor iedereen die geïnteresseerd is in het creëren van een blended learning leeromgeving. U vindt er een computer met internet nodig als deze cursus gaat om on-line leren. [-]

Ontwikkeling Spelprogramma Oxford Gap Jaar (voor Leeftijden 17-19)

Oxford Royale Academy
Campus Voltijd August 2017 Verenigd Koninkrijk Oxford Yarnton

Game Development Programme Oxford Gap Year (leeftijd 17-19) [+]

Details van de accommodatie Studenten zullen worden ondergebracht in een- en tweepersoonskamers, zowel in het historische landhuis en in de moderne bijgebouwen. Badkamers worden gedeeld tussen een paar studenten. Mannelijke en vrouwelijke studenten worden van elkaar gescheiden door de gang en / of trappen. Veiligheid op de campus In het landhuis, worden de studenten begeleid door het programma directeur, die de dag-tot-dag uitvoering van het programma uitvoert. De directeur wordt bijgestaan ​​door een team van adviseurs die heel vaak zijn de huidige leden van de Universiteit van Oxford. De Raadgevers ervoor te zorgen dat studenten na het pastoraal, cultureel en sociaal worden verzorgd tijdens hun programma. De studenten zijn in staat om op informele wijze en eerlijk gezegd praat met de Raadgevers om rijzen of naar de universiteit toepassingen te bespreken. Het landhuis heeft een paar leden van residentiële medewerkers die wonen op het terrein in het hele programma en zijn in staat om studenten te helpen op elk moment van de dag of nacht. [-]

Gdip Informatica (pre-master)

University of Kent, School of Computing
Campus Voltijd 9 maanden August 2017 Verenigd Koninkrijk Canterbury

De GDip in Computing is geschikt voor afgestudeerden van andere disciplines die op weg naar de MSc in Computer Science (conversie) of een van onze IT-en Business masteropleidingen. [+]

Cursussen in computer science. Deze pre-master opleiding vult het equivalent van een Britse gewone BSc graad aan de Britse eer niveau. Het is gericht op internationale studenten met undergraduate graden van instellingen die geen award het equivalent van de Britse eer graden. Een Graduate Diploma (GDip) kan worden gebruikt om de toegang tot een relevante masteropleiding krijgen bij Kent of elders in het Verenigd Koninkrijk (bij een bevredigende prestatie). Prestaties op de GDip equivalent aan een goede 2.2 honours niveau garandeert de toegang tot geschikte MSc programma's op Kent. De GDip in Computing is geschikt voor afgestudeerden van andere disciplines die op weg naar de MSc in Computer Science (conversie) of een van onze IT-en Business masteropleidingen. Als je informatica gestudeerd hebben voordat de GDip in Computer Science wellicht meer geschikt. Toelatingseisen - Een goede gewone Bachelors diploma in een onderwerp [-]

Cursus In Web Development & Design

First Media Design School
Campus Voltijd 30 uur August 2017 Singapore

Deze cursus is bedoeld om leerlingen zonder technische kennis voor het ontwerpen en bouwen van een vriendelijke en functionele website te onderwijzen. De nadruk is geworteld op design esthetiek, functionaliteit en gebruiksvriendelijkheid met behulp van Adobe Dreamweaver. [+]

Cursus in Web Development & Design Deze cursus is bedoeld om leerlingen zonder technische kennis voor het ontwerpen en bouwen van een vriendelijke en functionele website te onderwijzen. De nadruk is geworteld op design esthetiek, functionaliteit en gebruiksvriendelijkheid met behulp van Adobe Dreamweaver. Toelatingseis 1. Basic computer operationele kennis en vaardigheden. 2. In staat om te spreken, lezen en schrijven in het Engels. 3. Heeft u een interesse in kunst en vormgeving. Beoordelingsmethoden Alle beoordeling is gebaseerd op 100% cursussen. Studenten worden verwacht dat zij hun ontwerp vaardigheden in de vorm van verbale en visuele presentaties en verslagen ter voorbereiding van de portefeuille van het werk aan te tonen. Certificering verkregen na voltooiing van het programma WSQ Ontwerp dynamische websites aan de technische eisen te voldoen [-]

Zomer Economie Cursussen In Californië

University of California, Irvine - Summer Session
Campus Voltijd 6 - 12 weken June 2017 Verenigde Staten Irvine

UC Irvine combineert de sterke punten van een grote, dynamische onderzoeksuniversiteit met de vriendelijke sfeer van een kleine universiteit, en ongelooflijke overvloed van een onvergelijkbare Southern California locatie. [+]

Cursussen in computer science. Summer Courses Economics in Californië S1 ECON 13 Global Economy S1 ECON 15A Waarschijnlijkheid en statistiek in de economie I S1 ECON 15B Kansrekening en Statistiek in Economics II S1 ECON 25 The Economics of Accounting Beslissingen S1 ECON 100A Intermediate Economie I S1 ECON 100B Intermediate Economics II S1 ECON 100C Intermediate Economics III S1 ECON 122A Applied Econometrics I S1 ECON 122A Applied Econometrics II S1 ECON 132A Inleiding tot Financial Investments S1 ECON 134A Corporate Finance S1 ECON 149W Cultural Economics S1 ECON 161A Geld en Bankwezen S2 ECON 13 Global Economy S2 ECON 15A Waarschijnlijkheid en statistiek in de economie I S2 ECON 15B Kansrekening en Statistiek in Economics II S2 ECON 20A Basic Economics I S2 ECON 25 The Economics of Accounting Beslissingen S2 ECON 100A Intermediate Economie I S2 ECON 100B Intermediate Economics II S2 ECON 100C Intermediate Economics III S2 ECON 116A Game Theory I S2 ECON 122A Applied Econometrics I S2 ECON 122B Toegepaste Econometrie II S2 ECON 135 Wiskunde van Financiën S2 ECON 140 Bedrijfseconomie S2 ECON 157 Economic Development S2 ECON 167 Internationale Handel en handelsbeleid UC Irvine combineert de sterke punten van een grote, dynamische onderzoeksuniversiteit met de vriendelijke sfeer van een kleine universiteit, en ongelooflijke overvloed van een onvergelijkbare Southern California locatie. Waarom studeren aan de UCI? Summer Session biedt meer dan 800 cursussen in 70 academische disciplines. Studenten zullen cursussen onder leiding van de wereldberoemde faculteit onder binnenlandse UCI studenten nemen. Als visiting student, hebt u de mogelijkheid om cursussen die u zullen helpen voldoen aan de eisen graad aan uw eigen universiteit of cursussen voor rente te kiezen. Dit is uw zomer academisch groeien. Studenten worden aangemoedigd om een ​​ontmoeting met professoren en een praatje - sommige studenten zijn aangeboden kansen om te helpen bij het onderzoek naar de campus. Verder zijn er tal van academische middelen die beschikbaar zijn op de campus om u te helpen met uw leerbehoeften zoals peer tutors, 5 expansieve wetenschappelijke bibliotheken, en 6 computerlokalen met meer dan 400 pc's en Macs. Stap-voor-stap Application Process Toepassen op UCI Summer Session online of door het downloaden van het papier applicatie summer.uci.edu/international Ons team beoordelingen en verwerkt uw aanvraag UCI Summer Session stuurt uw acceptatie brief en I-20 Compleet Wonen Contract Gebruik je I-20 een aanvraag voor een visum interview voor een studentenvisum F-1 UCI Summer Session stuurt u Pre-Vertrek Materials uw vluchten te kopen Vertrek naar Californië! Geschatte kosten * Kosten afhankelijk van de lengte van uw verblijf. Deze grafiek geeft de geschatte kosten van het nemen van twee cursussen (4 eenheden elk) tijdens een van de Summer Sessions (zes weken). * De prijzen zijn in US dollars en zijn onderhevig aan verandering. taksen Inschrijfgeld: $ 750 Campus Fee: $ 265 Natuurlijk Fee ($ 339 per eenheid): $ 2.736 Behuizing: $ 1.225 Geschatte kosten: $ 4.976 Visumhulp International (niet-allochtone) leerlingen uit het buitenland zijn verplicht om een ​​geldig visum naar de VS De meeste internationale studenten die zich inschrijven in de zomer sessie zal een F-1 studentenvisum te verkrijgen in te voeren hebben. UCI Summer Session, in samenwerking met de UCI Extension, zal de nodige documentatie te geven aan een F-1 studentenvisum te verkrijgen. Eenmaal aangekomen, zal de immigratie adviseurs beschikbaar zijn om te helpen met reizen, medische problemen of vragen heeft over uw rechtspositie in de VS Na het invullen van uw cursussen, kunt u een officiële UCI transcript als bewijs van uw academische deelname te krijgen. Dit transcript kunt u uw CV / CV worden toegevoegd of worden gebruikt voor toekomstige toepassingen aan scholen in de VS of internationaal afstuderen. [-]