$close

Filters

Resultaten weergeven

3 Zomercursussen in Machine Learning 2022/2023

Hogescholen en universiteiten bieden zomercursussen aan studenten die hun opleiding in de zomer maanden voort te zetten; een tijd waarin de meeste studenten op vakantie zijn.Studenten hebben de mogelijkheid om krediet te verdienen voor het volgende schooljaar

Andere opties binnen dit vakgebied: 
$format_list_bulleted Filters
Sorteer op:
Aanbevolen Nieuwste Titel
Imperial College Business Summer School
Londen, Verenigd Koninkrijk

Verwerf vaardigheden op het gebied van data-analyse en pas deze toe op uitdagende problemen in financiën en bio-imaging Machine Learning & Applied Statistics Summer School ... +

Verwerf vaardigheden op het gebied van data-analyse en pas deze toe op uitdagende problemen in financiën en bio-imaging Machine Learning & Applied Statistics Summer School laat je kennismaken met een reeks kwantitatieve methoden uit wiskunde, statistiek en informatica en stelt je in staat deze methoden te gebruiken in toepassingen op verschillende gebieden, waaronder financiën en bio-imaging. Deze cursus wordt gezamenlijk aangeboden door de afdeling Wiskunde en de Imperial College Business School en gefaciliteerd door het Quantitative Sciences Research Institute. Je krijgt les van docenten van het departement Wiskunde. Leer methodes Het onderwijs vindt plaats op de campus, in onze collegezalen met meerdere modi. De cursus wordt gegeven in overeenstemming met de COVID-19-richtlijnen van de overheid en beperkingen voor het lesgeven. Denk hierbij aan social distancing en verminderde capaciteit in collegezalen. Mochten er tijdens de tijdslimiet richtlijnen van de overheid gelden of lesgeven op de campus in de weg staan, dan behouden we ons het recht voor om een deel of het geheel van de cursus volledig online te geven. Onderzoek Eén individueel examen na de eerste week – (33,33% van eindcijfer) Eén individueel eindexamen aan het einde van de derde week – (66,66% van het eindcijfer) Imperial College London zal een officieel transcript afgeven met een definitief algemeen cijfer - een uitsplitsing van de resultaten wordt niet verstrekt. Imperial College London behoudt zich het recht voor om de aangeboden cursussen zonder voorafgaande kennisgeving te wijzigen of aan te passen. -
Zomercursussen
Voltijds
3 weken
Engels
Campus
 
University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course
Pisa, Italië

Een groot aantal toepassingen die slechts een paar jaar geleden als onmogelijk zouden worden beschouwd zonder enige vorm van menselijke interactie, worden nu autonoom uitgevoe ... +

Een groot aantal toepassingen die slechts een paar jaar geleden als onmogelijk zouden worden beschouwd zonder enige vorm van menselijke interactie, worden nu autonoom uitgevoerd door steeds krachtigere machines en geavanceerde algoritmen. Gevoed door een enorme hoeveelheid beschikbare gegevens, kunnen algoritmen voor machine learning leren, zonder expliciet geprogrammeerd te zijn, om complexe taken zoals spraak-, gezichts- en objectherkenning op te lossen of om de beste menselijke spelers te spelen en zelfs te verslaan in het oude spel Go. Machine learning wordt een essentiële vaardigheid in veel data-intensieve wetenschappelijke gebieden, waaronder aan aardwetenschappen gerelateerde disciplines. Op veel gebieden van de geowetenschappen groeien datasets in een uitzonderlijk snel tempo in omvang en variëteit, wat de behoefte aan nieuwe dataverwerkings- en assimilatietechnieken benadrukt die in staat zijn om de informatie die voortkomt uit deze data-explosie te exploiteren. Machine learning-technieken hebben het potentieel om de stand van zaken van gegevensanalyseprocedures die in verschillende gebieden van de geowetenschappen worden gebruikt, vooruit te helpen. In deze context stellen we een zomerschool voor die zich richt op het gebruik van Machine Learning-technieken voor geofysische, geologische en milieugegevens. Doel Deze zomerschool wil een overzicht geven van de belangrijkste methoden voor machinaal leren en hun toepassing op geofysische, geologische en omgevingsgegevens, met behoud van een meer praktische smaak. Na de cursus is de student in staat om elementaire machine learning-technieken toe te passen op geowetenschappen. De student leert te identificeren welke ML-methode meer geschikt is dan andere voor de analyse van een bepaalde dataset en de prestaties van de gebruikte modellen te evalueren. Na de cursus heeft de student ook een overzicht van de belangrijkste Machine Learning-bibliotheken (met name SciKit-Learn, Tensorflow en Keras). -
Zomercursussen
Voltijds
Engels
Campus
 
TU Dortmund University
Dortmund, Duitsland

De 6e International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) wordt dit jaar gehouden van 12-16 september 2022.De school geeft lezingen over het nieuwste o ... +

De 6e International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) wordt dit jaar gehouden van 12-16 september 2022.De school geeft lezingen over het nieuwste onderzoek op het gebied van machine learning, meestal met een draai aan het verbruik van hulpbronnen en hoe dit kan worden verminderd. De Summer School wordt aangeboden als een hybride evenement.Vanwege de aanhoudende COVID-19-pandemie is het niet gegarandeerd dat elke internationale deelnemer/docent Dortmund kan bezoeken.Het evenement zal dus een mix zijn van lokale en (mogelijk enkele) lezingen op afstand.Alle lezingen worden ook via Zoom en Youtube gestreamd naar het verre publiek van deelnemers die niet naar Duitsland konden reizen.Tijdens de week van de Summer School zijn de colleges on-demand beschikbaar op YouTube.Elke lezing gaat gepaard met een Q&A-sessie.Er zal een speciale ruimte zijn voor het presenteren van Ph.D./PostDoc-onderzoek en een hackathon met real-world ML-taken. Hackathon - Voorspellen van virusachtige deeltjes in vloeibare monsters Passend in de context van de COVID-19-pandemie, gaat de zomerschool gepaard met een uitdaging in de detectie van nanodeeltjes zoals virussen.Met behulp van een plasmon-ondersteunde microscopiesensor die deeltjes ter grootte van een nanometer zichtbaar kan maken, leveren we real-world beelden met virusachtige signalen.De deelnemers worden uitgedaagd om hun kennis van Machine Learning en cyber-fysieke systemen te testen in dit real-world scenario.In deze hackathon streven ze naar een zo betrouwbaar en snel mogelijke detectie met beperkte middelen.Ze zullen trainingsdatasets ontvangen met deeltjes van gedefinieerde groottes voor het trainen en valideren van hun benaderingen.Alle ingediende benaderingen worden geëvalueerd aan de hand van een voorheen onbekende dataset en gerangschikt met behulp van een statistiek die rekening houdt met zowel de voorspellende kwaliteit als de hulpbronnenefficiëntie van het model. Studentenhoek - Deel en bespreek je werk De zomerschool gaat gepaard met een uitwisselingsplatform voor deelnemers, de Students' Corner, waar ze kunnen netwerken en hun onderzoek kunnen delen.Tijdens de inschrijving kun je bij de studentenhoek je interesse in deelname kenbaar maken en houden we je op de hoogte. Tijdens de inschrijving kun je aangeven dat je wilt presenteren in de studentenhoek. De zomerschool wordt georganiseerd door het onderzoekscentrum SFB 876 en de kunstmatige-intelligentiegroep op TU Dortmund University . -
Zomercursussen
Voltijds
5 dagen
Engels
Combinatie van online en op de campus
Campus
Online