Algemeen

$expand_more

$expand_less

Introductie

De 6e International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) wordt dit jaar gehouden van 12-16 september 2022.De school geeft lezingen over het nieuwste onderzoek op het gebied van machine learning, meestal met een draai aan het verbruik van hulpbronnen en hoe dit kan worden verminderd. De Summer School wordt aangeboden als een hybride evenement.Vanwege de aanhoudende COVID-19-pandemie is het niet gegarandeerd dat elke internationale deelnemer/docent Dortmund kan bezoeken.Het evenement zal dus een mix zijn van lokale en (mogelijk enkele) lezingen op afstand.Alle lezingen worden ook via Zoom en Youtube gestreamd naar het verre publiek van deelnemers die niet naar Duitsland konden reizen.Tijdens de week van de Summer School zijn de colleges on-demand beschikbaar op YouTube.Elke lezing gaat gepaard met een Q&A-sessie.Er zal een speciale ruimte zijn voor het presenteren van Ph.D./PostDoc-onderzoek en een hackathon met real-world ML-taken. Hackathon - Voorspellen van virusachtige deeltjes in vloeibare monsters Passend in de context van de COVID-19-pandemie, gaat de zomerschool gepaard met een uitdaging in de detectie van nanodeeltjes zoals virussen.Met behulp van een plasmon-ondersteunde microscopiesensor die deeltjes ter grootte van een nanometer zichtbaar kan maken, leveren we real-world beelden met virusachtige signalen.De deelnemers worden uitgedaagd om hun kennis van Machine Learning en cyber-fysieke systemen te testen in dit real-world scenario.In deze hackathon streven ze naar een zo betrouwbaar en snel mogelijke detectie met beperkte middelen.Ze zullen trainingsdatasets ontvangen met deeltjes van gedefinieerde groottes voor het trainen en valideren van hun benaderingen.Alle ingediende benaderingen worden geëvalueerd aan de hand van een voorheen onbekende dataset en gerangschikt met behulp van een statistiek die rekening houdt met zowel de voorspellende kwaliteit als de hulpbronnenefficiëntie van het model. Studentenhoek - Deel en bespreek je werk De zomerschool gaat gepaard met een uitwisselingsplatform voor deelnemers, de Students' Corner, waar ze kunnen netwerken en hun onderzoek kunnen delen.Tijdens de inschrijving kun je bij de studentenhoek je interesse in deelname kenbaar maken en houden we je op de hoogte. Tijdens de inschrijving kun je aangeven dat je wilt presenteren in de studentenhoek. De zomerschool wordt georganiseerd door het onderzoekscentrum SFB 876 en de kunstmatige-intelligentiegroep op TU Dortmund University .

$expand_more

$expand_less

Galerij

$expand_more

$expand_less

Studiebeurzen en financiering

$expand_more

$expand_less

Curriculum

$expand_more

$expand_less

Collegegeld voor de opleiding

$expand_more

$expand_less

Voorzieningen

$expand_more

$expand_less

Over de school

TU Dortmund University

Just 52 years old, TU Dortmund University is a young university whose profile is characterized by the unique interaction between natural/engineering sciences and social sciences/cultural studies.

Verder lezen in het Nederlands

Just 52 years old, TU Dortmund University is a young university whose profile is characterized by the unique interaction between natural/engineering sciences and social sciences/cultural studies. Lees Minder

Verder lezen in het Nederlands

Dortmund

Schoolprofiel weergeven

$expand_more

$expand_less

Stel een vraag

Resource-aware Machine Learning - 6e Internationale Zomerschool 2022

Algemeen

Introductie

Galerij

Studiebeurzen en financiering

Curriculum

Collegegeld voor de opleiding

Voorzieningen

Over de school

TU Dortmund University

TU Dortmund University

Stel een vraag

Algemene informatie

Datums van programma

Collegeld en kosten

Type en duur van programma

Studielocatie

Financiering

Inschrijfmethode

Taal

Overig