Graduate Certificate in Big Data Analytics (BDAT)
Georgian College
Belangrijke informatie
Selecteer een locatie
Campuslocatie
Barrie, Canada
Talen
Engels
Studieformaat
Afstand leren, Op de campus
Duur
1 Jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
CAD 9.706 / per semester *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Mar 2024
* Geschatte internationale collegegelden en bijkomende kosten totaal, per studiejaar. Raadpleeg de link http://www.georgiancollege.ca/finance-and-fees/tuition-and-ancillary-fees/ voor meer informatie.
Invoering
Met Big Data kunnen gebruikers patronen uit het verleden, het heden en de toekomst visualiseren door informatie op zinvolle manieren te koppelen en te presenteren. Data Analytics biedt dieper inzicht in de betekenis van datasets door het verhaal achter de informatie te vertellen. Hierdoor kunnen belanghebbenden beter geïnformeerde beslissingen nemen, trends voorspellen en de behoeften en gevoelens van klanten beter begrijpen. Dit programma biedt studenten een unieke mix van theoretische kennis en toegepaste vaardigheden. Studenten leren hoe ze datasets kunnen verzamelen, beheren, manipuleren, coderen en opslaan, zodat ze kunnen worden geanalyseerd en gedolven op een manier dat ze kunnen worden hergebruikt en hergebruikt om uitdagingen op te lossen die nog niet bestaan.
Waarom Big Data studeren aan Georgian?
De juiste tijd
Wees een van de eerste afgestudeerden in dit dynamische en groeiende onderzoeksgebied.
De juiste mix van vaardigheden
Leer de mix van technische, zakelijke en communicatieve vaardigheden die je nodig hebt om te slagen.
De juiste ervaringen
Haal het meeste uit je opleiding met ons toegepaste leermodel, dat je ervaring biedt in het werken met organisaties om hen te helpen echte uitdagingen in de gemeenschap op te lossen.
De juiste verbindingen
Profiteer van de connecties die u maakt met werkgevers en deskundige faculteiten van de onderzoeksanalist, computerstudies en bedrijfsfaculteiten.
De juiste plek
Sluit je aan bij het enige universitaire certificaatprogramma in Big Data. Geniet van een collegiale sfeer, zorgzame faculteit en een mooie campusomgeving in een kleine stad met redelijke kosten van levensonderhoud en een hoge kwaliteit van leven.
Optie voor parttime levering
We bieden ook een parttime leveringsformaat voor dit programma:
- Voltooi het programma in twee jaar
- Het schema bevat twee cursussen per semester, beschikbaar in de avond
- Schrijf je per cursus in
- Solliciteer als je eerder postsecundair onderwijs hebt genoten, zoals een diploma of diploma, van een geaccrediteerde universiteit of hogeschool
Hardware- en softwarevereisten
- Windows 10
- 16 Gb RAM
- 1 TB harde schijf
- Een budget van $ 800
- Als je van plan bent een Mac te gebruiken, wil je de Mac Bootcampen en Windows 10 . installeren
- Alle andere software wordt in de klas geïnstalleerd
toelatingen
Beurzen en financiering
Prijzen, beurzen en beurzen
Postsecundair onderwijs is een investering in je toekomst. We weten dat veel studenten het moeilijk vinden om de eindjes aan elkaar te knopen. Daarom bieden we zoveel opties om je te helpen bij het betalen van je diploma.
Georgian biedt prijzen, beurzen en beurzen aan studenten uit alle lagen van de bevolking: binnenlands, internationaal en inheems, voltijds en deeltijds, eerstejaars, aankomende afgestudeerden en iedereen daartussenin. Je kunt dit betalen!
leerplan
Semester 1
Programma cursussen
- BDAT 1000 Gegevensmanipulatietechnieken
- BDAT 1001 Informatiecoderingsstandaarden
- BDAT 1002 Datasysteemarchitectuur
- BDAT 1003 Bedrijfsprocessen en modellering
- BDAT 1004 Gegevensprogrammering
- BDAT 1005 Wiskunde voor data-analyse
Semester 2
Programma cursussen
- BDAT 1006 Gegevensvisualisatie
- BDAT 1007 Sociale gegevens en mijnbouwtechnieken
- BDAT 1008 Gegevensverzameling en -beheer
- BDAT 1009 Enterprise-analyse
- BDAT 1010 Bedrijfsinformatie
- BDAT 1011 Data-analyseproject
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Je Big Data Analytics-diploma biedt je veel carrièremogelijkheden
Afgestudeerden van dit programma kunnen gegevens verzamelen, organiseren en correleren voor een breed scala aan industrieën, waaronder de overheid, toegepast onderzoek, human resources, gezondheidszorg en verkoop en marketing. Door gebruik te maken van eerdere achtergronden, vaardigheden en ervaring kunnen studenten worden ingezet in rollen als data-analist, datavisualisatie-ontwikkelaar, business intelligence (BI)-specialist, analytics-specialist, BI-oplossingenarchitect of business-analytische specialist.