Cursus Studies in Data Science in Europa 2022

Gebruik data om zakelijke beslissingen te nemen met onze innovatieve conversiecursus.Deze 100% online en parttime cursus is bedoeld voor personen die dit veelgevraagde veld willen nastreven, zelfs als je geen computerachtergrond hebt. Via onze online PG Dip Data Science krijgt u de tools die nodig zijn om gegevens te verzamelen en te analyseren, evenals de vaardigheden die nodig zijn om deze kennis in praktijkscenario's te implementeren.Gedurende de cursus ontwikkel je verschillende programma's en applicaties, met een focus op programmeertalen zoals R, SQL en Python.Aan het einde van de cursus kun je je studie voortzetten en doorstromen naar de volledige masteropleiding. Leer methodes We zijn een 100% online onderwijsaanbieder, dus we gebruiken een ultramoderne virtuele leeromgeving (ELO) om ons onderwijs, onze hulpmiddelen en beoordelingen te geven.Ons systeem volgt en beheert het leerproces in realtime en geeft u onmiddellijk toegang tot uw leermateriaal.De ELO is 24/7 toegankelijk en stelt zowel studenten als docenten in staat actief deel te nemen aan realtime gesprekken en live seminars. Voor onze PG Dip Data Science is het niet nodig om verschillende softwarepakketten te downloaden - alle programmeertalen zijn inbegrepen in het collegegeld en al het werk wordt uitgevoerd in een online ontwikkelomgeving. Wij geloven dat je het meeste uit je studietijd haalt als je op de hoogte wordt gehouden van je prestaties, en we bereiken dit door: u beoordelen tijdens de modules in plaats van te wachten op eindejaarsbeoordelingen het tonen van je cijfers in je cijferlijst, die kan worden bekeken wanneer je inlogt op de virtuele leeromgeving (ELO) snelle doorlooptijd van werk beoordeeld om ervoor te zorgen dat uw cijferlijst altijd up-to-date is ervoor zorgen dat je regelmatig contact hebt met je Student Support team Evaluatiemethoden Alle beoordelingen worden geleverd via onze virtuele leeromgeving (ELO).Het is niet verplicht om naar externe testcentra te reizen of examens af te leggen!In plaats daarvan dien je opdrachten in via de ELO, zoals schriftelijke rapporten, deelname aan discussieforums of reflectieve journaalposten. We hebben ook een beleid om ervoor te zorgen dat het door studenten ingeleverde werk authentiek is - we gebruiken een goed ontwikkeld elektronisch controlesysteem om te controleren op plagiaat. Waarom Essex Online? Online studeren.Afgestudeerd op de campus. Je voltooit je studies en beoordelingen 100% online, en je kwalificatie wordt toegekend door de University of Essex, een bekroonde universiteit met een 50-jarige erfenis van excellentie in onderwijs en onderzoek en een van de 30 beste universiteiten in het VK ( Volledige Universiteitsgids 2022).Na het voltooien van je cursus studeer je af met hetzelfde certificaat als campusstudenten - je studiewijze wordt alleen vermeld op je academische transcriptie. Kwaliteit verzekerde ervaring Met een studenttevredenheidsscore van 95% zijn we in de National Student Survey (NSS 2021) vooral de reguliere Britse universiteiten.We staan achter de academische kwaliteit van onze online cursussen en daarom bieden we een geld-terug-garantie.Als u binnen 21 dagen besluit dat uw cursus niet voor u is, krijgt u het volledige bedrag terug. Voorwaarden zijn van toepassing.Neem voor meer informatie contact op met ons Admissions-team. Academische en mentoringondersteuning van wereldklasse Onze online docenten zijn toonaangevende autoriteiten en specialisten in hun respectievelijke vakgebieden.Ze zijn gepassioneerd over wat ze leren en combineren hun kennis van de praktijk in de industrie met academische levering van hoge kwaliteit, waardoor je een ongeëvenaarde leerervaring krijgt. We hebben ook een toegewijd team van studieadviseurs en studievaardighedenadviseurs die je vanaf je eerste dag tot aan het afstuderen ondersteunen.Zij staan voor je klaar om je te helpen en te begeleiden tijdens je studie.Wat de vraag of het probleem ook is, zij zoeken samen met u naar een oplossing. -

-

Het Postgraduate Diploma in Science in Business Data Analytics is een prijs van 60 studiepunten op NFQ Level 9 die wordt uitgereikt gedurende drie semesters van 12 weken tussen september en juni.Dit flexibele blended learning-programma helpt studenten een carrièrepad te smeden in data-analyse of business intelligence. We werken samen met het Analytics Institute, de professionele ledenorganisatie van Ierland voor de datawetenschaps- en analyse-industrie, die stages en werkprojecten voor studenten zal coördineren met zijn 120+ lidorganisaties.Ons doel is om een getalenteerde, hooggekwalificeerde cohort van werkklare afgestudeerden voor te bereiden door de inzet van een zorgvuldig samengestelde reeks gerichte academische en branchegerichte activiteiten. Bedrijfsanalyse, technologie en datawetenschap zijn de drie kennispijlers die aan het programma ten grondslag liggen.Het gebied van data-analyse doorkruist deze kennisdomeinen en het programmaontwerp weerspiegelt dit.Het programmaontwerp is gebaseerd op data- en analytische opinieleiders uit het hoger onderwijs en de industrie en zal betrekking hebben op gebieden zoals datawetenschap, kansmodellering, statistische gegevensanalyse en essentiële branchevaardigheden zoals toegepaste bedrijfsanalyse en het uitvoeren van succesvolle projecten. Dit programma is bedoeld voor diegenen die een carrière willen nastreven op gebieden die verband houden met data-analyse en business intelligence.Het zal iedereen ondersteunen die zich wil bijscholen of omscholen met het oog op een carrièrepad binnen de data-analyse-industrie, die meer dan 20 jaar geleden werd opgericht en nu een snelle groei doormaakt met de komst van nieuwe technologieën zoals datamining en machine learning . Hoe flexibel is het programma? Het Postgraduate Diploma in Science in Business Data Analytics is een flexibel programma, maar vereist een fulltime inzet. Gemiddelde wekelijkse lestijden in totaal 10 uur.Live webinars, persoonlijke tutorials en laboratoriumtaken zijn gepland in de avonduren en op zaterdag.Studenten ontmoeten elkaar en hun docenten/tutors tijdens elke module minimaal één keer face-to-face op een locatie. Er zal ook extra on-demand leren zijn waarbij studenten aanvullende lezingen, praktisch werk en opdrachten moeten voltooien.Een schatting van de totale wekelijkse tijdbehoefte is 30 uur. Studenten zullen ook een stage of project van 12 weken voltooien.Degenen die in de industrie werken, zullen een project uitvoeren.Plaatsing wordt georganiseerd voor degenen die ervaring in de sector nodig hebben.Het Analytics Instituut regelt plaatsingen voor wie daar behoefte aan heeft. Wat is gemengd leren? Blended learning kan het best worden opgevat als een 'hybride' leermodel dat bestaat uit online en traditioneel face-to-face onderwijs.Hibernia College -programma's integreren online samenwerkingstools, multimedia-inhoud en digitale communicatietechnologie met traditionele face-to-face componenten, zoals gemengde live webinars, persoonlijke tutorials, laboratoriumtaken en extra on-demand online leren. Op deze manier leren met Hibernia College biedt studenten de flexibiliteit om een groot deel van de cursus vanuit huis te voltooien. De sleutel tot een succesvol gemengd programma is de naadloze integratie van alle cursuselementen en het oordeelkundige gebruik van geschikte technologieën om cursussen toegankelijk, interactief en boeiend te maken.Met meer dan 20 jaar ervaring in het ontwerpen en leveren van dit model, biedt Hibernia College effectieve leerprogramma's die het beste van zowel online als traditionele lesmethoden bevatten. -

Het concept van Industrie 4.0 is goed bekend in de fabricage. Deze "vierde industriële revolutie" houdt in dat opkomende innovaties zoals Internet of Things (IoT), Data Science, Machine Learning (ML) en Cloud Computing worden toegepast. Bruikbare gegevens helpen de besluitvorming te verbeteren, kwetsbaarheden en risicofactoren te verminderen. Dit zal zeker ten goede komen aan het optimaliseren van de productie, het verbeteren van flexibiliteit en efficiëntie binnen een "slimme fabrieks" -omgeving. -

Gegevens spelen een belangrijke rol in bijna alle werkgelegenheid in de private en publieke sector. De noodzaak om te begrijpen hoe gegevens te gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen, is nog nooit zo belangrijk geweest. Deze kwalificatie voorziet je van de belangrijkste vaardigheden om complexe datasets te verkennen en te analyseren en praktische problemen op te lossen met behulp van toegepaste wiskunde, statistiek en informatica. Het vormt een sterke basis voor verdere studie of werk op het gebied van data science. Belangrijkste kenmerken van de cursus Ontwikkelt bekendheid met wiskundige, statistische en computationele datamodelleringstechnieken. Bouwt praktische kennis op van een reeks geschikte software, inclusief het schrijven van code in de Python-taal. Biedt de ervaring van het uitvoeren van data-analyse en het communiceren en kritisch becommentariëren van de resultaten. Bouwt een solide basis om door te stromen naar een graad in datawetenschap of werk in een breed scala van sectoren, waaronder financiën, overheid, gezondheid, onderwijs, de vrijwilligerssector, het bedrijfsleven en de commercie. Toegankelijkheid We maken al onze kwalificaties zo toegankelijk mogelijk en hebben een uitgebreide reeks diensten om al onze studenten te ondersteunen. Het Diploma of Higher Education in Data Analysis maakt gebruik van een verscheidenheid aan studiematerialen en heeft de volgende elementen: het bestuderen van een mix van gedrukt en online materiaal - online leermiddelen kunnen websites, audio-/videomediaclips en interactieve activiteiten zoals online quizzen omvatten het gebruik van wiskundige en wetenschappelijke uitdrukkingen, notaties en bijbehorende technieken diagrammen en/of screenshots gebruiken en/of maken praktisch werk doen met behulp van gespecialiseerde software, inclusief tools voor programmeertalen extern materiaal/materiaal van derden online vinden persoonlijke bijlessen/dagscholen en/of online bijlessen permanente en module-einde-evaluatie in de vorm van kort- en langantwoordvragen, en in veel gevallen een examen feedback gebruiken: permanente evaluatie houdt in dat je gedetailleerde feedback op je werk krijgt van je docent en deze feedback gebruikt om je prestaties te verbeteren betrokkenheid bij leren en beoordelen binnen een vooraf bepaald schema of tijdschema - tijdbeheer is nodig tijdens je studie en de universiteit zal je helpen deze vaardigheden tijdens je kwalificatie te ontwikkelen. -

Con el Postgrado en Publicidad Programática y Data aprenderás a conocer a tu cliente para definir mejor tu estrategia de marketing y mejorar la eficacia de la comunicación y la inversión en medios publicitarios. Veremos las mejores técnicas de gestión y activación de datos digitales con herramientas reales y pioneras utilizadas por las empresas más avanzadas del mundo. Para ello trabajaremos en un proyecto de compra programática basado en la gestión del dato con el objetivo de planificar, ejecutar y analizar campañas de marketing digital con alto impacto de negocio, visibilidad y alcance de productos. -