Diploma Programma's in Data Analytics in Canada

Dit eenjarige Co-op-diploma in Data Analytics plaatst je in de voorhoede van een competitieve arbeidsmarkt, waarin je zeer gewilde en inzetbare vaardigheden en kennis ontwikkelt om te gedijen in een datagestuurde wereld. Leer hoe u gegevens kunt analyseren met de allernieuwste technologie of traditionele methoden om proactieve besluitvorming te stimuleren en bedrijfsprestaties te optimaliseren. Met de mogelijkheid om grote hoeveelheden gegevens te interpreteren en om te zetten in bruikbare inzichten, kunnen studenten de bedrijfsefficiëntie vergroten. -

Als je het Database Developer Analyst Practicum-programma bestudeert, kun je de ideale kandidaat worden voor een junior tot intermediair niveau in een moderne softwareontwikkelingsorganisatie. Dit programma is bedoeld voor studenten die op zoek zijn naar een lonende carrière op het gebied van informatietechnologie als hooggekwalificeerde data-analist. -

Tegenwoordig maken maar weinig organisaties belangrijke plannen zonder de implicaties van informatietechnologie (IT) grondig te begrijpen. IT-professionals zijn een essentieel onderdeel van zakelijke teams die besluiten nemen. George Brown College beantwoordt aan deze behoefte met zijn Computer Programmer Analyst-programma. De brede opleiding in programmeren en IT-analyse die het biedt, kan u een stabiel platform bieden voor loopbaangroei in de snelgroeiende en steeds veranderende wereld van informatietechnologie. Tijdens de eerste twee jaar van het programma ontwikkel je de vaardigheden en technieken die nodig zijn voor het ontwikkelen en testen van softwareapplicaties. De industrie vertelt ons dat ze op zoek zijn naar Computer Programmer Analysts met 'het totale pakket'. Het derde jaar omvat dus geavanceerde technische vaardigheden op gebieden zoals systeemanalyse en ontwerptechnieken - en blijft communicatie-, teamwerk- en andere klantenservicevaardigheden ontwikkelen, zoals behoeftenanalyse, verkoop- en presentatiemethoden. George Brown biedt nog andere duidelijke voordelen: Studenten worden betrokken bij projectmatig en ervaringsgericht leren. In het derde jaar maken studenten kennis met de snelgroeiende AI- en Machine Learning-strategieën en -ontwikkeling. Studenten worden ook blootgesteld aan de ontwikkeling van mobiele applicaties met behulp van de nieuwste mobiele apparaten. *Als je je inschrijft in januari, moet je semester 2 in de zomer, van mei tot augustus, in hetzelfde jaar afronden. Opmerking: in deze snel veranderende branche worden voortdurend programmaverbeteringen doorgevoerd, wat kan leiden tot koerswijzigingen. Wijzigingen worden aangebracht in overleg met onze programmaadviescommissie, die is samengesteld uit wetenschappelijk personeel en vertegenwoordigers van de industrie van kleine, middelgrote en grote bedrijven. -