670 Cursus Studies in Computerwetenschappen 2022

Als je wiskundelevel niet voldoende is, kun je eerst deelnemen aan onze intensieve, eenjarige voorbereidende cursus wiskunde als tweede taal (MSL) voordat je aan de wiskunde-intensieve opleiding begint. Na succesvolle afronding van MSL krijgen studenten automatisch het recht om alle wiskunde-intensieve graden in Harbour.Space in te voeren. -

Dit is een geweldig programma voor studenten die technische vaardigheid en expertise willen opdoen in planning, ontwerp, ontwikkeling, implementatie en onderhoud van websites. Na voltooiing is de student voorbereid om het veld voor webontwikkelaars te betreden. -

Meld je vóór 16 november 2021 aan om te genieten van USD 150 korting op de programmakosten. Gebruik code SMU150EBTA tijdens de betaling. Wat zal dit programma voor u doen? Na succesvolle afronding van het programma kunnen deelnemers: Onderzoek AI-technologieën en hun gebruik in verschillende sectoren en functies Identificeer kansen binnen een bedrijf om AI en ML te implementeren voor betere prestaties Herken het doel van ethiek en uitdagingen in industriële toepassingen Leg de stappen uit voor het bouwen en implementeren van AI-oplossingen voor bedrijven/sectoren Onderzoek de AI-specifieke privacyregelgeving in de wet Maak een samenvatting van een AI-implementatie/verbeteringsplan voor een bedrijf Programmamodules Het programma bestaat uit 8 modules. Elke module wordt geleid door een SMU-faculteitsdeskundige met veldervaring die specifiek is voor de AI/ML-onderwerpen die worden besproken. Module 1: Een overzicht van AI en ML Ontdek de impact van verschillende gegevenstypen en analyses voor bedrijven, hoe u kunt bepalen of uw organisatie gegevensgestuurd is en de best practices voor AI en ML: strategieën en kaders voor besluitvorming. Module 2: Onderzoek naar AI en ML-technologieën Begrijp verschillen tussen regressie en classificatie, facetten van machine learning en neurale netwerken, leerprincipes onder supervisie en zonder toezicht, de impact van op transformatoren gebaseerde architectuur op taalbegrip en leermodellen voor representatie. Module 3: AI- en ML-toepassingen en trends - Deel 1 Een beter begrip krijgen van machine learning-technieken en workflow; hoe neurale netwerken en deep learning te analyseren; en effectieve evaluatie van AI-toepassingen in de detailhandel, de gezondheidszorg, de productie en de dienstensector. Module 4: AI- en ML-toepassingen en trends – deel 2 Blijven onderzoeken hoe AI wordt toegepast in alle sectoren, ook in de financiële, energie-, onderwijs- en veiligheidssectoren; de voordelen en beperkingen van AI; en hoe AI kan worden ingezet als aanjager voor AI en ML: strategieën en kaders voor besluitvorming. Module 5: AI-geleide bedrijfstransformatie en kansen identificeren Verken AI-strategieën en mogelijke redenen voor mislukking, build vs. buy-platforms, verschillende facetten van de toekomst van AI en hoe je AI-kansen kunt identificeren en afstemmen op bedrijfsstrategieën. Module 6: Kader voor ontwikkeling en implementatie van AI- en ML-technologieën Bouw uw kennis op van de levenscyclus van machine learning; feature engineering en differentiatie tussen nominale, ordinale en tekstgegevens; analyseer modelevaluatie met betrekking tot training, validatie en metrieken; modelimplementatie en databaseontwerp; en hoe willekeurig bos beslissingsbomen kan verbeteren door overfitting te verminderen. Module 7: Ethiek Onderzoek het concept van ethiek en de betekenis ervan voor organisaties; het doel en de relevantie van ethische codes en richtlijnen met betrekking tot AI en ML: Strategieën en Kaders voor Besluitvorming; het aanpakken van potentiële uitdagingen in verband met ethiek en industriële toepassingen; en de waarden en ideeën met betrekking tot AI en ML: strategieën en kaders voor besluitvorming, technologie, gegevens en ethiek. Module 8: Privacy en regelgeving in AI en ML Duik in richtlijnen voor ethiek en vertrouwen met betrekking tot AI, regelgevend bestuur bij de ontwikkeling en inzet van AI, AI-specifieke regelgeving in de wet, bescherming van persoonsgegevens en de impact van AI op gegevensrechten en -verplichtingen, de rol van AI in e-commerce, en de wettigheid van elektronische reclame en marketing, en hoe een organisatieplan kan worden opgesteld om de naleving van AI te verbeteren. Casestudy's Analytics-gedreven transformatie bij Majid Al Futtaim Ontdek hoe een lifestyle-conglomeraat met een jaaromzet van meer dan 9 miljard dollar een datagestuurde, klantgerichte transformatiestrategie heeft ontworpen en toegepast om nieuwe bronnen van groei te ontsluiten en de effecten van de Covid-19-pandemie op het bedrijfsleven te verzachten. Een deep learning start-up maakt het internet der dingen mogelijk Ontdek hoe Preferred Networks, Inc, een start-up gespecialiseerd in deep learning-technologieën, zich al vroeg onderscheidde door zich aan te sluiten bij de Japanse productiemacht en deep learning naar het internet der dingen te brengen. Vispera: visuele intelligentie voor de detailhandel Zie hoe Vispera, leverancier van computervisietechnologie, technologie en de geautomatiseerde visuele analyse ervan gebruikte om retail- en fast-moving consumer goods-bedrijven over de hele wereld te helpen hun voorraad te minimaliseren, de verkoop te verhogen, de personeelskosten te verlagen en de operationele efficiëntie te verbeteren. TikTok's AI-strategie: de wereldwijde ambities van ByteDance Ontdek hoe ByteDance, het bedrijf achter TikTok, de mogelijkheden in op de consument gerichte AI heeft benut om een van de eerste Chinese Big Tech digitale platforms te worden die buiten China succes heeft, met name in de VS en India. Programma Faculteit Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Universitair hoofddocent marketing Sandeep is universitair hoofddocent marketing. Voordat hij bij SMU kwam, werkte Sandeep bij 3M en daarvoor werkte hij als Jr Faculty Fellow aan de Kelley School of Business van de Indiana University. Hij heeft een Ph.D. in Marketing (met een minor in Statistiek) van de Ohio State University, MS (MAS) een MBA van de Universiteit van Texas in Dallas en een MS (Computer Engineering) van de Universiteit van Minnesota. Universitair hoofddocent Chandukala's onderzoeksinteresses hebben betrekking op het ontwikkelen van kwantitatieve modellen van consumentengedrag met behulp van industriële gegevens. Zijn onderzoek richt zich voornamelijk op retail analytics. Met name het begrijpen en meten van de impact van promoties, advertenties en nieuwe producten en het voorstellen van nieuwe benaderingen voor marktsegmentatie met behulp van Bayesiaanse en Markov Chain Monte Carlo (MCMC) -methoden. Zijn onderzoek is verschenen in Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters en Customer Needs and Solutions. Universitair hoofddocent Chandukala ontving Lee Kong Chian Research Fellowship in 2016-17 en stond ook op de Dean's Teaching Honor List for Postgraduate Teaching in 2018. Hady W. Lauw, Ph.D. Universitair hoofddocent informatica; Directeur, BSc (Informatica) Programma; Lee Kong Chian Fellow Dr. Hady W. Lauw is universitair hoofddocent computerwetenschappen aan de School of Computing Information Systems, waar hij lesgeeft in datastructuren en algoritmen, aanbevelingssystemen en machine learning. Hij leidt de Preferred. AI-onderzoeksgroep, met interesses gericht op webmining, evenals voorkeursanalyses en aanbevelingen. Hij heeft verschillende prestigieuze beurzen ontvangen, zoals National Research Foundation Fellowship, Lee Kong Chian Fellowship en Educational Research Fellowship. Dai Bing Tian, Ph.D. universitair docent informaticaonderwijs; Directeur, MITB-programma voor kunstmatige intelligentie Assistent-professor Dai Bing Tian heeft sinds 2010 verschillende academische aanstellingen bij SMU gehad, waaronder als onderzoeksingenieur, fellow en wetenschapper. Momenteel is hij assistent-professor Computer Science Education en directeur van het MITB Artificial Intelligence-programma. Voorafgaand aan zijn tijd bij SMU was assistent-professor Dai Bing Tian een onderzoeksassistent voor de School of Computing aan de National University of Singapore, waar hij zijn Ph.D. Universitair docent Dai Bing Tian heeft SMU-cursussen gegeven die verband houden met zijn onderzoeksinteresses en expertise, waaronder Computer as an Analysis Tool, Modelling and Analytics, Algorithm Design and Implementation, Machine Learning en Data Science and Engineering. Zijn werk is verschenen in wetenschappelijke tijdschriften, waaronder IEEE Transactions on Pattern Analysis en Machine Intelligence and Information Systems, evenals in meer dan 20 conferentieverslagen. Gary Chan Kok Yew Hoogleraar Rechtsgeleerdheid Professor Gary Chan is al bijna twee decennia faculteitslid aan de Singapore Management University en geeft cursussen over onder meer ethiek en sociale verantwoordelijkheid, onrechtmatige daad, rechtssysteem, methoden en analyse, gezondheidsrecht en medische ethiek. Voordat hij in 2002 bij de academische wereld kwam, was hij gerechtsdeurwaarder, bedrijfsjurist en bedrijfsjurist. Hij heeft postdoctorale graden behaald in rechten, filosofie en Zuidoost-Aziatische studies, en zijn belangrijkste onderzoeksinteresses zijn onrechtmatige daad, het Singaporese rechtssysteem, gezondheidsrecht en ethiek, inclusief ethiek met betrekking tot kunstmatige intelligentie en geneeskunde. Warren B. Chiko universitair hoofddocent rechten; Adjunct-directeur, Centrum voor AI en Data Governance Universitair hoofddocent Recht Warren Chik is adjunct-directeur van het Center for AI and Data Governance. Hij doceert cursussen ondernemingsrecht, entertainmentrecht, informatietechnologie en recht bij SMU. Andere leringen en onderzoeksinteresses zijn onder meer Gegevensbeschermingswet Informatietechnologie en de Wet Intellectueel Eigendomsrecht. Momenteel is universitair hoofddocent recht Warren Chik bezig met het onderzoeken en schrijven van verhandelingen en tijdschriftartikelen over het recht op informatietechnologie en de raakvlakken met het auteursrecht en de regelgeving inzake gegevensbescherming in het bijzonder. Programma Leerreis 113 videocolleges 40+ industriële voorbeelden 19 Opdrachten 8 Discussieborden 4 Casestudy's Waarom inschrijven voor AI en ML: strategieën en kaders voor besluitvorming? De innovaties van digitale technologie blijven hele industrieën transformeren. Van deze innovaties hebben kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) een aanzienlijke impact gehad op de manier waarop bedrijven werken. Van start-ups tot middelgrote bedrijven tot grote ondernemingen, AI en ML worden gebruikt om de efficiëntie en productiviteit te verbeteren; zakelijke mogelijkheden en kansen uitbreiden; en door gegevens ondersteunde, innovatieve oplossingen te ontwikkelen. 66% van de leidinggevenden van c-suite merkt op dat hun organisaties al gebruik maken van AI- en machine learning-technologie of van plan zijn erin te investeren. bron: Digital Transformation Trends Report, 2020 50% van de respondenten van de enquête meldt dat hun bedrijven AI hebben toegepast in ten minste één zakelijke functie. bron: McKinsey Global Survey, 2020 USD 309 miljard De wereldwijde AI/ML-markt zal naar verwachting tussen 2021 en 2026 met 251 miljard dollar groeien, tot meer dan 309 miljard dollar. APAC zal naar verwachting de snelst groeiende CAGR ervaren tijdens deze voorspellingsperiode. bron: MarketsandMarkets, 2020 Voor wie is dit programma bedoeld? Het programma is bedoeld voor professionals die meer willen weten over AI en ML en de toepassingen ervan in verschillende sectoren. Representatieve sectoren en functies die hiervan kunnen profiteren, zijn onder meer: Industrieën: Bank- en financiële diensten, gezondheidszorg, onderwijs, IT-producten en -diensten, advies, e-commerce, telecommunicatie, detailhandel, FMCG Functies: Technologisch management, algemeen management, bedrijfsvoering, financiën, IT, advies Verantwoordelijk voor: Snelle, innovatieve oplossingen ontwikkelen via technologische praktijken Gegevens interpreteren en beheren Leidinggeven aan een organisatie, bedrijfsverticaal en/of een hele functie Uitbreiding van de activiteiten/lancering van nieuwe divisies Zakelijke deals benutten met AI en ML Kijken naar: Ontdek brancherelevante AI/ML-technieken Investeer in AI/ML-projecten die product-/serviceonderzoek sneller en voorspelbaarder kunnen maken Richt u op nieuwe marktsegmenten en werk aan nieuwe business lines Verbeteren organisatorische uitrol van producten/diensten -

Wanneer u full-stack webontwikkeling leert, verkrijgt u zowel de technische als creatieve vaardigheden om websites en apps te programmeren, te coderen en samen te stellen. Via ons programma leer je online projecten te bouwen in verschillende codetalen en technologieplatforms. U begint met een basis voor basiswebontwikkeling voor het leren van front-end-talen en vervolgens een grondige duik in geavanceerde back-end coderingskaders. -

Studenten ontwikkelen een breed scala aan vaardigheden met betrekking tot het ontwikkelen, testen en implementeren van applicaties voor mobiele apparaten. De belangrijkste focus van het programma is het ontwerpen van mobiele applicaties voor de twee toonaangevende platforms in mobiele apparaten: iOS en Android. -

Junia HEI en Junia ISEN bieden studenten de mogelijkheid om deel te nemen aan hun internationale voorbereidingscyclus. Het programma staat open voor zowel Franse als internationale kandidaten na succesvolle afronding van hun middelbare schooldiploma. De lessen zijn in het Engels: wetenschappen, soft skills en projectmanagement, met meer opties op het gebied van informatica en mechanica in het tweede jaar. The Pathway biedt de mogelijkheid van een derdejaars buiten Frankrijk aan een van onze partneruniversiteiten, zoals Coventry University, en de mogelijkheid om een bachelordiploma of -diploma te behalen. Studenten keren voor hun vierde jaar terug naar Frankrijk bij Junia HEI of Junia ISEN om hun Master in Engineering te behalen. Studenten hebben ook de mogelijkheid om tijdens hun derde jaar in Frankrijk te verblijven als ze dat willen. -

Als je de wens hebt om van je passie voor computers een carrière te maken, is het IT- en netwerkdiploma dat wordt aangeboden door Online Business School zeker een cursus die je moet overwegen. De cursus is ontworpen om je de vaardigheden bij te brengen die je nodig hebt om een volledige undergraduate-graad te behalen en een netwerk- en infrastructuurprofessional te worden binnen de IT-sector. -

Het doel van dit programma is om professionals op te leiden met tools en technieken waarmee ze de beste interactieve digitale ervaringen voor het web kunnen presenteren, waarbij ze zich onderscheiden in een zeer veeleisende en concurrerende markt. -

Internationaal jaar één Met International Year One kun je beginnen met het verdienen van studiepunten voor je diploma, zelfs als je niet voldoet aan de academische en Engelse vereisten voor directe toegang. Je krijgt extra ondersteuning om je eerste jaar succesvol door te komen en in dezelfde tijd af te studeren als huisstudenten. Afhankelijk van je Engelse taalscores, ga je naar International Year One via een aangepast programma dat een of meer semesters duurt. Internationaal jaar één in computerwetenschappen International Year One in Computer Science bereidt je voor op je volgende semester van een bacheloropleiding aan Suffolk University. Na succesvolle afronding van International Year One en het voldoen aan de universitaire vereisten voor toelating tot undergraduate, mag je je volgende semester van undergraduate study aan Suffolk University beginnen. Deze overgang van een INTO Suffolk-programma naar een universitaire opleiding wordt progressie genoemd. Cursuskenmerken Begin met het verdienen van studiepunten voor je diploma, zelfs als je niet voldoet aan de academische en Engelse vereisten voor directe toegang. Ontvang extra ondersteuning om je met succes door je eerste jaar aan een Amerikaanse universiteit te loodsen. Studeer af in dezelfde hoeveelheid tijd als binnenlandse studenten. Doordat de klassen kleiner zijn, kun je meer tijd met je docenten doorbrengen. Ontwikkel de kennis en vaardigheden voor je diploma via het door jou gekozen programma. Begin met het volgen van lessen in je major terwijl je door het IYO-programma gaat. Voldoet u niet aan het Engelse taalniveau? Meld je aan voor ons Academisch Engels Wil je je studie aanpassen aan jouw wensen? We zien je graag op de campus, maar als je niet in staat bent om te reizen, kun je met onze flexibele leeropties meteen aan je studie beginnen, waar je ook bent, op de campus of online. Waar en hoe je ook studeert, we garanderen dezelfde hoogwaardige programma's en faculteiten en dezelfde resultaten. Als je persoonlijk bij ons kunt komen, zorgen we ervoor dat de overgang naar leren op de campus zo soepel mogelijk verloopt en ondersteunen we je bij elke stap. En omdat onze partneruniversiteiten de COVID-19-regelgeving nauwgezet volgen, stellen we uw gezondheid en welzijn altijd op de eerste plaats, zodat u zich kunt concentreren op wat belangrijk is: uw toekomst. -

De gespecialiseerde webtechnologieën leren u om visuele omgevingen en applicaties te creëren, gebruikersinterfaces en gebruikerservaring te ontwikkelen. Je bevindt je ook in een omgeving die bevorderlijk is voor het ontwikkelen van ideeën over hoe je je kennis kunt koppelen aan ondernemerschap. Professionals met creatieve en zakelijke vaardigheden - slimme creatievelingen - zijn de meest gewilde werknemers in Estlandse technologiebedrijven. -

Waarom zou u voor een Tech Foundation-programma kiezen? Dit zorgvuldig ontworpen basisprogramma is een vereiste voor de BSc in Applied Data Science aan Modul University Vienna of andere data science-studieprogramma's in heel Europa. Bovendien kan ons programma worden gebruikt door studenten die misschien nog geen introductie in datawetenschap of programmeren hebben meegemaakt, ondanks dat ze een connectie met het onderwerp voelen. Onderwerpen die in het semesterprogramma worden behandeld, zijn onder meer zakelijke communicatie, wiskunde, wiskunde en basisprincipes van computerprogrammering. -

Houd je van de wereld van nieuwe technologieën? Heb je interesse in computers, databases en computernetwerken? Kies zonder aarzelen ons diploma in informatietechnologie! -

Het computerparadigma van kunstmatige intelligentie (AI) verandert de functionaliteit en mogelijkheden van computersystemen radicaal. Dit vergroot de mogelijkheden van wat bedrijven kunnen doen met deze opwindende nieuwe technologie aanzienlijk en veroorzaakt verstoring in alle bedrijfstakken. Kunstmatige intelligentiesystemen kunnen zelfgestuurd denken, leren en actie ondernemen om de kans op het behalen van een doel te maximaliseren zonder expliciet geprogrammeerd of menselijk ingrijpen. -

Krijg praktische Python-coderingsvaardigheden voor praktische zakelijke toepassingen. Er is geen voorkennis van programmeren vereist. -

Weet het. Begrijp het. Test het. Communiceer het. Kennis van software en hardware is belangrijk, en in de huidige snelle wereld van informatietechnologie is het essentieel om ervoor te zorgen dat alles soepel verloopt om een effectieve operatie uit te voeren. U komt uit het Software and Information Systems Testing-programma met een beter begrip van de testparadigma's en methoden die verband houden met IT- en softwareontwikkeling. U zult software en hardware begrijpen, hoe u kwaliteitscontrole kunt waarborgen en hoe u projectmanagementaanpak en bedrijfsanalysetechnieken kunt gebruiken. -