Certificaat in menselijke factoren in datawetenschap
Tufts University - School of Engineering
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Medford, Verenigde Staten
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 semesters
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
USD 1.730 / per credit *
Deadline voor aanmelding
01 Jun 2024
Eerste startdatum
Sep 2024
* per tegoed
Invoering
Dit programma biedt studenten de kennis en vaardigheden om deel te nemen aan het ontwerp van kunstmatige intelligentie (AI) -systemen, gebaseerd op data science (DS) en machine learning (ML) -toepassingen, waardoor een kritisch inzicht wordt verkregen in de rol die mensen spelen door middel van de gegevens verwerkingspijplijn.
Naarmate technische oplossingen steeds meer richting automatisering en het gebruik van AI gaan, is de behoefte aan professionals die de cruciale rol van menselijke besluitvorming bij geautomatiseerd systeemontwerp begrijpen groter dan ooit. Dit programma is van waarde voor studenten die geïnteresseerd zijn in engineering, data science en informatica met de wens om mens-AI-systemen te bouwen.
Galerij
toelatingen
leerplan
Het programma is gebaseerd op cursussen in human factors engineering en data science. Studenten zullen bereid zijn om deel te nemen aan de ontwikkeling van AI-systemen, het begeleiden van het ontwerp van het verzamelen van menselijke gegevens, het extraheren van functies en inspanningen voor systeemimplementatie.
Cursussen zijn onder meer:
- Menselijke factoren van datawetenschap
- Data Science in Python
- Inleiding tot machine learning en datamining
- Big Data
Een keuzevak met 100 niveaus gekozen uit de volgende:
- Menselijke factoren bij het ontwerpen van productsystemen
- Menselijke factoren in mens-machinesystemen
- Analytische methoden in menselijke factoren
- Gedragsstatistieken voor engineering